在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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题目大意 给你一个n维球体上的n+1个点，让你求这个n维球体的球心。数据保证球心是唯一的。 Analysis 将球心设出来为$(x_1, x_2, \cdots, x_n)$，设半径为$r$。设球上一点为$(y_1, y_2, \cdots, y_n)$，根据n维空间内两点之间距离公式得$\sum_ ...
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2020-06-18 01:53:21
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一、求解线性方程组 1、numpy的线性代数子模块linalg中提供了求解线性方程组的solve（）函数和求解线性方程组最小二乘解的lstsq（）函数 例： import numpy as np a=np.array([[3,1],[1,2]])b=np.array([9,8])x=np.linal ...
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2020-06-15 23:05:15
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行列式 行列式就是一个数或者一个式子 定义 逆序： 若$i<j - (i,j)$称为正序，若$i>j - (i,j)$称为逆序 逆序数：一个排列里面包括的逆序的总个数 n阶行列式：n阶行列式等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积的代数和，逆序数为偶数时带正号，逆序数为奇数时带负号，共有n!项 余子 ...
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2020-06-14 14:58:13
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进度日志 公共课一：政治 公共课二：英语一 业务课一：数学一 业务课二：自动控制原理、信号与系统 20200613 上午线性代数，向量组收工，觉得李范的书线代部分安排顺序好像出了问题，解线性方程组安排在向量组之后，虽然这挺好，但题目中却有求基础解系。习题完成李范选择填空，规范正交基和坐标变换错得太惨 ...
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2020-06-14 11:06:29
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diag：以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0）。 # numpy.linalg 中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西 # np.linalg.diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素， # 或将一维数组 ...
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2020-06-11 16:26:33
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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数组、稀疏矩阵、广义表的一些简单综合应用，这里可以运用线性代数的知识更好地掌握稀疏矩阵学习。 ...
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2020-06-08 23:45:21
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线性代数回顾 对角矩阵：只有对角线元素的矩阵，记为diag(a, b, c ...) 矩阵的基本变换是可逆的过程 矩阵的秩：矩阵非零子式的最高阶数。 矩阵的内积： \[ (a, b) = \sum_{i=1}^na_i*\overline{b_i} \] 矩阵的范数： \[ ||a|| = \sqr ...
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2020-06-07 01:02:36
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一：含义 维基百科：向量 （英语：euclidean vector，物理、工程等也称作矢量 欧几里得向量）是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念。指一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。 二：特点 物理学，数学以及计算机眼中的向量长什么样子？ 计算机专业，对房屋信息建模 ...
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2020-05-22 00:30:26
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