线性代数的本质，源视频 https://www.bilibili.com/video/BV1ys411472E [TOC] 行列式 我们已经知道了矩阵的线性变换的意义，我们这节来学习行列式。 我们现在想象一些线性变换，有一些将空间向外拉伸，有些将空间向内挤压。 我们需要测量一个区域被拉伸或者被挤压的 ...
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2020-04-08 19:12:24
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当特征和目标变量不是很相关时，可以修改输入的数据集，应用线性，非线性变换（或者其他相似方法）来提高系统的精度。 - 数据是“死”的，人的思维是“活”的。 - 数据科学家负责改变数据集和输入数据，使数据更好的符合分类模型。 基本方法：A. 特征的线性修正 B. 特征的非线性修正 K近邻方法（K-Nea ...
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2020-03-30 23:31:08
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PCA主成分分析 所谓主成分分析是要找到一组对原特征进行线性变换的变换向量。通过变换之后得到的新的变量，应该具有尽可能大的方差，这里的方差是在总体样本上计算的。 这里的变换向量的作用实际上就是线性组合的问题。 这种变换向量可能有多个，多种变换之间应该尽可能线性无关,实际上就是这些变换向量之间线性无关 ...
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2020-03-29 17:55:00
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结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类器系统(multi-classifier system)和集成学习(ensemble learning)中，融合都是最重要的一个步骤。 ...
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2020-03-15 13:39:22
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维数约减报告 编写人：杨根 黎君玉 张荣华 目录 1 .背景和意义... 2 2.维数约减... 2 3.维数约减的常见方法... 5 4.维数约减应用... 7 5.优缺点：... 7 优点：... 7 缺点：... 7 1 .背景和意义 伴随着科学信息技术水平的不断提高，人们对数据的存储与采集能 ...
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2020-03-02 20:30:12
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仿射变换的基本概念 仿射变换是一种二维坐标（x, y）到二维坐标（u, v）的线性变换，其数学表达式形式如下： 对应的齐次坐标矩阵表示形式为： 仿射变换保持了二维图形的“平直性”（直线经仿射变换后依然为直线）和“平行性”（直线之间的相对位置关系保持不变，平行线经仿射变换后依然为平行线，且直线上点的位 ...
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2020-02-20 22:02:56
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多层感知机（multi perceptron，MLP）。对于普通的含隐藏层的感知机，由于其全连接层只是对数据做了仿射变换，而多个仿射变换的叠加仍然是一个仿射变换，即使添加更多的隐藏层，这种设计也只能与仅含输出层的单层神经网络等价。解决问题的一个方法是引入非线性变换，对隐藏变量使用非线性变化，然后作为 ...
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2020-02-13 00:28:31
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1、灰度变换 1）灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大，否则变小。 Fa=1 Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转。 注意：线性变换会出现亮 ...
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2020-02-01 14:45:49
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2020年北京大学高等代数与解析几何考研试题 1.(10分)设$V_0=\{0\},V_1,\cdots,V_{n-1},V_{n}=\{0\}$是$n+1$个有限维线性空间,定义线性变换$\varphi_i:V_{i}\to V_{i+1},i=0,1,2,\cdots,n-1$,若对$i =0, ...
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2019-12-31 01:21:55
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吴恩达机器学习：https://www.bilibili.com/video/av9912938/?p=43 有一个很好的文章：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78725278 https://blog.csdn.net/LeviA ...
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2019-12-28 10:17:17
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