转自：https://www.jianshu.com/p/9d3d0c64c894 最后一次更新日期： 2019/4/13 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象(ndarray)和用于处理数组的例程集合组成的库。 使用NumPy， ...
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2020-07-28 22:53:25
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1.选择题 【题目要求】 只允许使用四则运算，求出任意正数 $x$ 的自然对数 $\ln (x)$ 【输入】 一个数 $x,(0<x<10^9)$ 【输出】 一个数 $\ln (x),$保留 6 位小数。 【时空限制】 $t \leq 1 sec;m \leq 128 MiB$ 2.填空题 【题目要 ...
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2020-07-27 17:38:23
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思路一： 如果我们把众数记为 +1，遇到相同数就加1，遇到不同的数就减1，把其他数记为 -1，将它们全部加起来，显然和大于 0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。 使用for循环取值几个数也许就查找到了。 方法二：哈希表使用hashtab 实现计数也行。 我们使用哈希映射（HashMap）来存储 ...
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2020-07-26 19:17:42
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1.创建一个队列时，空队列中队首和队尾相同，但不是NULL，队首后面挂的元素才是NULL 2.打印队列时，对于链队列，不能把指针加一来找到下一个数据，因为链表地址不连续，需要复制一条链表，不断往后遍历来挨个打印链表的数据 3.求队伍的长度也是，不能首尾指针相减，因为地址不连续，所以同样需要复制一条链 ...
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2020-07-19 18:05:49
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离散化 蒟蒻因为即将学习主席树，发现离散化这个东东不太会，所以写一篇博客记录一下。 概念 离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以提高算法的时空效率。（来自百度百科） 作用 ? 很多算法的复杂度与数据中的最大值有关，比如树状数组和纯用数组实现的一对一标记。时常会遇到这种情况：数据的 ...
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2020-07-19 17:58:05
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在扫描中禁用Ping是一件非常常见的事，虽然原因各异，但主要考虑的还是时间，因为我们通常按给定的地址范围扫描，这时空地址一般都比有设备的地址要多，为这些空地址耗费大量等待回应的时间不值得。
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2020-07-13 13:45:58
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先来看一下都有哪些题目： 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？（百度） 如何从大量数据中找出高频词？（百度） 如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？（百度） 如何在大量的数据中找出不重复的整数？（百度） 如何在大量的数据中判断一个数是否存在？（腾讯） 如何查询最热门的查询串？（腾讯） 如何 ...
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2020-07-07 13:30:40
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Emacs和Vim都是程序员专用编辑器，Emacs被称为神的编辑器，Vim则是编辑器之神。至于两者到底哪个更好用，网络上两大派系至今还争论不休。不过，相比之下，Emacs更加复杂，已经不能算是一个编辑器了，有人这么说:Emacs是伪装成编辑器的操作系统。与之相反，Vim的定位很明确，就是要做一个强大... ...
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2020-07-06 01:25:51
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算法的好坏有两个指标：需要的内存空间（可以 理解为运行代码需要的内存空间），代码运行的时间（可以简单的理解为代码需要执行的步数） 对于时空转化也是代码优化的重要思想： 程序的设计要不就是时间换空间，要不就是用空间去换时间。并且时间和空间是可以进行相互转化的：对于执行的慢的程序，可以通过消耗内存（即构 ...
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2020-07-05 21:37:26
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数据结构与Python实现 分类和时空复杂度 分类： 时间和空间复杂度： Array 数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。 适用场景： 频繁查询，对存储空间要求不大，很少增加和删除的情况 优点： 按照索引查询元素速度 ...
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2020-07-05 13:49:41
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