kubernetes快速入门13-网络在kubernetes中容器有四种网络模型：bridge，桥接式网络，自由式网络名称空间joined，共享使用另外容器的网络空间opened，容器直接共享宿主机的网络名称空间Closed或None，不使用任何网络空间docker网络存在的问题：跨越节点间容器访问时要经过各自宿主机的网络并做SNAT和DNATl转换，发起方容器访问目标容器是访问目标容器所在宿主机
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2020-09-18 02:41:06
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一、进度安排常用图 1、Gant图：用水平条状图描述，以日历为基准描述项目任务，可以清楚的表述任务的持续时间和任务之间的并行，但不能清楚的描述各个任务之间的依赖关系 2、PERT图：是一种网络模型，描述一个项目任务之间的关系，可以明确表达任务之间的依赖关系，即哪些任务完成后才能开始另一些任务，以及如 ...
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2020-09-17 17:12:50
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如果想实现连个独立计算机的通讯，必须具备两个条件，一个是连接通道（网线啊，wifi之类的），一个是协议，因为你不约定好，大家传来传去的都是0和1，但是不知道这些0和1是干什么的。 但是一个协议，如果既要传输0和1，又要管0和1组合完是啥意思，又要管两台计算机的地址和连接方式（是一直连着啊，还是发完一 ...
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2020-09-16 12:03:26
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课程链接：https://edu.51cto.com/course/24931.html三维点云是物理世界的三维数据表达形式，其应用日益广泛，如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作，PointNet++是对PointNet的改进技术。本课程对TensorFlow版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解。包括：提供三
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2020-09-14 18:48:19
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课程链接：https://edu.51cto.com/course/24749.html三维点云是物理世界的三维数据表达形式，其应用日益广泛，如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作，PointNet++是对PointNet的改进技术。本课程对PyTorch版的PointNet++进行原理讲述、论文复现和代码详解。包括：提供三维点云
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2020-09-14 18:47:47
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网络分层模型 OSI协议栈层次图： 物理层：网卡、光纤、线缆、集线器等 数据链路层：以太网协议、mac地址控制 网络层：IP协议，IP地址 子网、网关等等 传输层：建立端口到端口的通信，TCP协议、UDP协议等等 会话层 ：维护网络中的连接状态、保持会话和同步 表示层：把数据转换为合适、可理解的语法 ...
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2020-09-09 19:21:05
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仅供参考 五层模型（自上而下，底层->顶层） 实体层（物理层） 实体层的作用就是把电脑连接起来，可用光缆、电缆、双绞线、无线电波等方式 就是传送0和1的信号 链接层 也称链路层，作用是解读0和1 以太网协议 早期，每家公司都有自己的电信号分组方式，但是后来，一种叫做“以太网（Ethernet）”的协 ...
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2020-09-08 20:47:31
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构建数据流程是实践过程中核心环节。熟悉pipeline的的构建过程，有助于理解不同代码的结构，也是实现自主创建网络的第一步。 使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据 2，定义模型 3，训练模型 4，评估模型 5，使用模型 6，保存模型。 1- 数据加载 在Pytorch中构建 ...
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2020-08-28 12:04:03
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Deeplearning4j实现CNN（卷积神经网络）原创liululee锅外的大佬5天前专注分享最新技术内容1.简述在本篇文章中，我们将使用Java中的Deeplearning4j库构建并训练一个卷积神经网络模型。有关如何设置库的更多信息，请参阅deeplearning4j入门.2.图像分类2.1.问题陈述（ProblemStatement）假设我们有一组图像。每个图像代表一个特定类的对象。此外
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2020-08-28 11:51:51
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Keras是基于Tensorflow等底层张量处理库的高级API库。它帮我们实现了一系列经典的神经网络层（全连接层、卷积层、循环层等），以及简洁的迭代模型的接口，让我们能在模型层面写代码，从而不用仔细考虑模型各层张量之间的数据流动。 但是，当我们有了全新的想法，想要个性化模型层的实现，Keras的高 ...
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2020-08-25 18:43:23
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