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搜索关键字:自然语言    ( 1435个结果
Transformer Bert 基础讲解
参考链接: 史上最小白之Transformer详解_Tink1995的博客-CSDN博客_transformer 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 - 知乎 史上最小白之Bert详解_Tink1995的博客-CSDN博客 BERT之后的模型有哪些? - ...
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:38:47    阅读次数:2
再聊聊自然语言处理中的结构化预测问题
上次文章从广泛意义上说了结构化预测【见下文】闲聊结构化预测(structuredlearning)【这是一类问题】本文聊一下自然语言处理中的结构化预测问题。StructuredPrediction一开始还是说一下结构化预测的概念,结构化预测不是输出一个标量(回归问题)或者一个类别(分类问题),而是输出一个结构,树、图或者其它序列能够互相影响彼此。在自然语言处理中,结构化预测问题有以下几种:Sequ
分类:编程语言   时间:2020-11-26 14:57:35    阅读次数:7
【自监督学习】Self-supervised Learning 再次入门
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者huybery学校|东北大学关于自监督学习,知乎上已经有了一些资源,比如师兄@bingo的两篇介绍[2][3]、@NaiyanWang大佬之前做的survey[4]、还有最新的@Sherlock[5]。本来我的这篇分享是准备叫「Self-SupervisedLearning入门介绍」,可惜在写作的过程中@Sherlock老哥抢先一步,所以只能叫「再
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:38:02    阅读次数:6
一文搞懂NLP中的Attention机制(附详细代码讲解)
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者Don.hub单位|京东算法工程师学校|帝国理工大学OutlineIntuitionAnalysisProsConsFromSeq2SeqToAttentionModelseq2seq很重要,但是缺陷也很明显attentionwasbornWritetheencoderanddecodermodelTaxonomyofattentionnumber
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:37:40    阅读次数:4
【TF-IDF】传统方法TF-IDF解决短文本相似度问题
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章,不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写,中文叫做词
分类:其他好文   时间:2020-11-25 12:59:04    阅读次数:10
【短文本】短文本相似度算法研究
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|NLP算法工程师知乎专栏|自然语言处理相关论文短文本相似度,即求解两个短文本之间的相似程度;它是文本匹配任务或文本蕴含任务的一种特殊形式,返回文本之间相似程度的具体数值。然而在工业界中,短文本相似度计算占有举足轻重的地位。例如:在问答系统任务(问答机器人)中,我们往往会人为地配置一些常用并且描述清晰的问题及其对应的回答,我们将这些配
分类:编程语言   时间:2020-11-25 12:58:27    阅读次数:18
NLP自然语言处理
老实来讲这课我一头雾水满脑袋问号 import numpy as np from collections import Counter counttime = 0 #统计训练语料:spam 和 ham 各自评论总数,单词频率 def seperate(filename): hamcnt = Coun ...
分类:编程语言   时间:2020-11-23 12:07:30    阅读次数:7
麦格理银行借助DataStax Enterprise (DSE) 驱动数字化转型
在本文中,我们将介绍DataStax Enterprise是如何助力澳大利亚最大的投资银行麦格理银行的数字银行,实现了实时分析和自然语言搜索等多项功能,并为用户提供了个性化的用户体验。 DSE使我们能够专注于提供卓越的使用体验和价值,同时持续受益于DataStax对平台创新的持续投入。 ——Raja ...
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:22:55    阅读次数:18
易于理解的 python 深度学习摘要算法教程
序 “我不想要一份完整的报告,只要给我一份结果摘要就好”。我经常发现自己处于这种状况 -- 无论是在大学里还是在我的职业生涯中。我们准备一份全面的报告,但老师/主管却只有时间阅读摘要。 听起来很熟悉吧?嗯,我决定做点什么。手动将报告转换为汇总版本太耗时了,对吗?我能依靠吗 自然语言处理 (NLP) ...
分类:编程语言   时间:2020-11-07 17:03:12    阅读次数:19
毕业设计之 --- 新闻分类系统
简介新闻分类课题是在算法类毕业设计中比较热门的,本质上是属于自然语言分类,可以使用机器学习算法去处理,也可以使用深度学习算法去处理.基本步骤如下:文本数据采集-->选择训练算法(机器学习/深度学习)-->进行训练-->检效果.本文章博主将介绍:从头开始实践中文短文本分类运用多种机器学习(深度学习+传统机器学习)方法比较短文本分类处理过程与结果差别参与及比较算法使用下面的算法来进行
分类:其他好文   时间:2020-11-06 02:24:54    阅读次数:21
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