一、数据库概念设计 主要解决数据需求，即如何准确地理解数据需求。 任务： 涉及的数据范围、数据的属性特征、数据之间的关系、数据的约束、数据安全性要求、数据处理需求、保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构。 依据：依据是需求说明书、功能模型、收集到的各类报表，从中抽取中数据之间的相互联系和满足的约束 ...
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数据库 时间：
2020-06-13 10:29:47
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开发框架用的Jpa,数据库是 Oracle。 在开发中难免会遇到需要数据库字段是字符串格式，但是又需要对其进行范围查询(数据库设计问题,后续应避免).那么问题来了, Jpa Specification怎么查询呢？ if(StrUtil.isNotBlank(planStartDate)){ //调用 ...
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数据库 时间：
2020-06-04 13:30:51
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Redis是什么 Redis是一款开源的内存数据结构存储,(可在内存中存储结构化的数据),用作数据库,缓存和消息中间件,支持多种数据结构,如:strings,hashes,lists,sets,带有范围查询的sorted sets ,bitmaps,hyperloglogs,带有半径查询的geosp ...
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2020-05-26 01:05:26
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目前主流的监控系统prometheus，相比zabbix确实，prometheus确实很轻量级，很多功能都帮你做好，直接配置启动使用就好了。我写这个目的就是让你快速学会prometheus，两个小时，大家可以去腾讯课堂、网易云课堂搜索-《Prometheus运维监控》。下面开始介绍你应该学的重点，整个是围绕prometheus架构来的，每个部分都会讲解，并且还有些延伸，涉及的地址、程序都给你准备好
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2020-05-16 09:14:57
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1. B+树的数据都集中在叶子节点。分支节点只负责索引。B树的分支节点也有数据。B+树的层高会小于B树，平均的Io次数会远小于B树 2. B+树更擅长范围查询。存储在叶子节点中的数据是按顺序放置的双向链表。而B树范围查询只能中序遍历。 3. 索引节点没有数据。比较小。b树可以把索引完全加载至内存中。 ...
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2020-05-13 09:38:12
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Elasticsearch诞生的本意是为了解决文本搜索太慢的问题，ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解，对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好。但是如果输入的类型是数字，ES还会把数字当作字符串吗？排序问题还有范围查询问题怎么解决呢？这篇文章就简单介绍了ES对于数字类型（num... ...
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2020-04-27 13:44:18
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索引虽好，但也不是无限制的使用，最好符合一下几个原则 1） 最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索 ...
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2020-04-14 19:03:11
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一、 （1）负向条件查询不能使用索引 例如：！= / not in /not exists （2）前导模糊查询不能使用索引 例如： like "%sk" （3）数据区分度不大的字段不宜使用索引 例如： 性别 （4）在属性上进行计算不能命中索引 （5）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提 ...
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2020-03-26 21:39:17
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[toc] Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。 我们平时使用kibana、阿里云的日志查询或者其他一些lucene二次开发的产品，几乎都支持lucene语法。 下面给大家演示各种查询方式，更多请参考 "Apache Lucene Q ...
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Web程序 时间：
2020-03-16 09:25:19
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