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搜索关键字:语言模型    ( 216个结果
学好英语之~
学好英语三步骤 1单词 刘晓艳之单词汇总 https://www.bilibili.com/video/av83512764?from=search&seid=4591730888108589573 2语法 长难句分析(稍后会有根据语言模型学英语的心得) https://www.bilibili.c ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 16:27:08    阅读次数:56
DataWhale 动手学深度学习PyTorch版-task3+4+5:文本预处理;语言模型;循环神经网络基础
课程引用自伯禹平台:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV 《动手学深度学习》官方网址:http://zh.gluon.ai/ ——面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。 第二次打卡: Task03: 过拟合、欠拟合及其解决 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-19 20:47:13    阅读次数:105
词向量与ELMo模型 词向量漫谈
目录: 基础部分回顾(词向量、语言模型) NLP的核心:学习不同语境下的语义表示 基于LSTM的词向量学习 深度学习中的层次表示以及Deep BI-LSTM ELMo模型 总结 1. 基础部分回顾(词向量、语言模型) 1.1 独热编码-词的表示 1.2 词向量-词的表示 我们为什么需要词向量?(On ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 20:39:48    阅读次数:184
动手学深度学习PyTorch版-task02
task0201.文本预处理 代码解读 文本预处理步骤: Vocab字典构建步骤: 部分知识汇总: 课后习题 task0202.语言模型与数据集 课后习题 task0203.循环神经网络基础 课后习题 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 22:39:07    阅读次数:84
Task 1-2
文本预处理 语言模型 循环神经网络基础 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 20:53:17    阅读次数:39
DataWhale 动手学深度学习PyTorch版-task2:文本预处理;语言模型;循环神经网络基础
课程引用自伯禹平台:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV 《动手学深度学习》官方网址:http://zh.gluon.ai/ ——面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。 task2:文本预处理;语言模型;循环神经网络基础 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-14 20:48:41    阅读次数:77
机器学习(ML)六之RNN基础
循环神经网络 下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。目的是基于当前的输入与过去的输入序列,预测序列的下一个字符。循环神经网络引入一个隐藏变量𝐻,用𝐻𝑡表示𝐻在时间步𝑡的值。𝐻𝑡的计算基于𝑋𝑡和𝐻𝑡?1,可以认为𝐻𝑡记录了到当前字符为止的序列信息,利用𝐻𝑡对序列的下 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 18:28:44    阅读次数:101
自然语言处理:文本预处理、语言模型、RNN
文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index) 将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型 现有的工具可以很好地进行分词,spaCy和NLTK。 使用示例: ...
分类:编程语言   时间:2020-02-14 16:22:18    阅读次数:81
机器学习(ML)五之语言模型
语言模型 一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列,给定一个长度为𝑇的词的序列𝑤1,𝑤2,…,𝑤𝑇,语言模型的目标就是评估该序列是否合理,即计算该序列的概率: 本节我们介绍基于统计的语言模型,主要是𝑛元语法(𝑛-gram)。 语言模型 假设序列𝑤1,𝑤2,…,𝑤𝑇中的每个词是 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-14 10:30:47    阅读次数:106
动手学pytorch-语言模型
1.语言模型 假设序列$w_1, w_2, \ldots, w_T$中的每个词是依次生成的,我们有 $$ \begin{align } P(w_1, w_2, \ldots, w_T) &= \prod_{t=1}^T P(w_t \mid w_1, \ldots, w_{t 1})\\ &= P( ...
分类:编程语言   时间:2020-02-13 11:23:03    阅读次数:133
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