Description 思路 从样例的图片可以很好的理清思路。 设$dp[i]$为方案数,那么有两种贡献: 用等长的线段覆盖整个区间,共有$g(i)$种情况,其中$g(i)$代表$i$的约数个数。 中间留空,一共有$dp[i-1]+dp[i-2]+...+dp[1]$种情况。 所以转移式是 \(dp ...
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2021-06-02 16:08:48
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思路: 动态规划+转移方程效率优化。 实现: 1 class Solution 2 { 3 public: 4 int stoneGameVIII(vector<int>& stones) 5 { 6 int n = stones.size(), sum = 0; 7 for (int i = 0; ...
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2021-06-02 15:41:54
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1.面向对象编程:数据抽象,继承,动态绑定。 2.数据抽象:接口和类实现分开。继承:可以建模相似类型之间的关系的类。动态绑定:使用不同类型的对象并忽略它们的不同。 3. 基类将依赖类型的函数与期望其派生类不加更改地继承的函数区分开来。 基类定义虚函数使得派生类可以自定义该函数。 4.类派生列表指定了 ...
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2021-06-02 15:36:04
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考虑先做一个$O(n^2) 的 dp$ $f[i][j]$表示在$i$的子树中,距离当前点为$j$的点数 $g[i][j]$表示在$i$的子树中,两个点$lca$的距离为$d$,他们的$lca$到$i$距离为$d - j$的点对数。 那么怎么转移? \(ans += g[i][0],ans += g ...
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2021-06-02 12:14:22
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高速缓存 为了减低成本,增加cpu访问主存的性能,一般都会在主存与cpu之间增加小容量的缓存,可以采用这种方式的一个很主要原因就是程序执行的局部性。 程序的局部性 自我理解程序的局部性就是大多数时候程序都是按照代码一行行的执行可能发生条件转移指令但是程序跳转的范围也不是特别的大。下面来一个专业的解释 ...
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2021-06-02 10:50:00
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关于博主 兴趣使然的比特魔术师(自称) 真实身份为一枚随处可见的技术宅大学生,目前就读于某所末流211大学 热爱和代码有关的一切,同时对电子技术和CAD设计抱有兴趣 目前主修互联网后端开发,技术栈为 Java + Python,对前端三件套也有一定的了解 偶尔看看轻小说,玩玩剧情向的 Galgame ...
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2021-06-02 10:38:55
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O(logn)最长上升子序列并输出 +++ pre数组记录转移。 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 ...
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2021-05-25 17:36:48
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求出所有可能棋盘的不经过任意障碍的方案数之和。 考虑容斥,对于一条钦定经过 \(k\) 个障碍的路线,对答案的贡献为 \({-1}^k\) 乘以可以对应的棋盘数。 可以发现棋盘数只与路线中钦定的障碍并且该障碍并未明确的个数有关。 并且实际运算中每次遇到障碍转移时乘以 \(-1\) 即可。 于是将未明 ...
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2021-05-24 15:41:47
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动态分支预测技术用于处理控制冒险。其基本思想是,在遇到控制冒险时,预测转移方向,并执行该方向的指令,猜对时继续执行后续指令,猜错时回头执行另一方向的指令。 分支预测算法分为静态和动态两种。静态预测算法直接进行固定的猜测或按指令能容进行猜测,其常见时机则分别为IF段和ID段。动态预测算法根据转移历史来 ...
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2021-05-24 12:29:24
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补题链接:Here 转移方程的具体含义我在代码注释里写出来了, 很好理解 这道题的难点在于如何表示状态, 一旦找到状态表示方法 只要根据题意做转移就行了 最后的答案就是 \(dp[n][0][0] + dp[n][1][0]\) 即最后一个位置有火的方案数加上最后一个位置没有火的方案数 注意不要忘了 ...
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2021-05-24 08:32:39
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