最近把手头这个安卓APP的所有事务性方法都写完了，有了以下体会，新手体会，老鸟轻拍 想写成优美代码的人一般都会有这样的想法： 一定要在写每一句代码，写每一个方法，构造每一个类的时候，都要记得优化：解耦以复用，拆分方法以复用，使用循环减少冗余，限制循环次数减少无效操作，等等。。 这个想法一定没有错，但 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-15 21:40:12
阅读次数：
235
随着硬件的不断提升，Java Heap 越来越大，合理的垃圾收集调优变得愈发重要。下面介绍一些最佳实践：注意:下面不涉及 IBM AIX Java. 同时不介绍原理，仅仅是建议以及初始配置/最佳实践，后续如何迭代优化需要理解 The Java Virtual Machine Specificatio...
分类：
编程语言 时间：
2016-01-09 22:55:02
阅读次数：
326
对于BP神经网络算法，由于之前一直没有应用到项目中，今日偶然之时 进行了学习， 这个算法的基本思路是这样的：不断地迭代优化网络权值，使得输入与输出之间的映射关系与所期望的映射关系一致，利用梯度下降的方法更新调整各层的权值，求目标函数的最小化。1：初始化网络权值和神经元阈值（最简单的方法是随机初始化....
分类：
编程语言 时间：
2015-11-13 20:35:33
阅读次数：
316
本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-10 21:02:51
阅读次数：
337
下面是转载的内容，主要是介绍逻辑回归的理论知识，先总结一下自己看完的心得
简单来说线性回归就是直接将特征值和其对应的概率进行相乘得到一个结果，逻辑回归则是这样的结果上加上一个逻辑函数
这里选用的就是Sigmoid函数，在坐标尺度很大的情况下类似于阶跃函数
在确认特征对应的权重值也就是回归系数的时候
最常用的方法是最大似然法，EM参数估计，这个是在一阶导数能够有解的前提下
如果一阶导数无法...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-06 15:58:28
阅读次数：
59135
产品经理玩数据http://blog.sina.com.cn/s/blog_51d528930102eas7.html流程：1.评测指标2.分析，用数据说话3.迭代优化举个例子：登录界面1.事前：第一次登录不用输入验证码2.事中：0/o,I/1都ok，及时反馈正确还是错误3.事后：强化刷新按钮，使用语音辅助QQ飞车团队倾听和获取用..
分类：
其他好文 时间：
2015-02-17 23:45:26
阅读次数：
232
设计师生来就是要解决问题的。那如何才能更好、更高效地解决问题？首先要求我们能发现问题，数据分析就是一种常用的发现问题的手段。通过数据定位问题，然后用设计方案来尝试解决问题，之后再用量化的数据指标来评估问题是否解决了，解决了多少。通过迭代优化，问题就能够得到较好解决。本文结合自己在在登录产品的体验优化...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-09 00:01:39
阅读次数：
465
