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搜索关键字:预测分析    ( 94个结果
流量迁移(二)
一、 Predictive Analysis in Network Function Virtualization NFV的预测分析 问题提出: 1、新部署的NFV服务比精致的硬件更容易出现问题。 2、NFV相当于在原来的设备上添加了更多的层,导致底层设备故障事件更难定位。 如何更好的为NFV进行故 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-23 18:34:56    阅读次数:118
Introduction to Logistic Regression(逻辑回归介绍)
++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念,以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法,将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件,网上交易是否包含欺诈,恶性或 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-17 13:36:38    阅读次数:81
泰坦尼克号生存预测分析
此文发表在简书,复制过来,在下方放上链接。 https://www.jianshu.com/p/a09b4dc904c9 泰坦尼克号生存预测 1.背景与挖掘目标 “泰坦尼克号”的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日,泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没,2224名乘客和机组人员中有 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-09 23:57:17    阅读次数:180
python好书推荐:【A028】[异步图书].Python机器学习:预测分析核心算法
Python机器学习:预测分析核心算法pdf获取方式:点这里 请注意,本并没有直接告诉薇姬,他认为她是一个具有奉献精神和坚定信念的人。然而,对于薇姬来说,她不难承认自己具备这些特征,也很容易将其应用于自己的工作中。即使薇姬认为自己并不具备奉献精神和坚定信念,也无损这种新关系。Python机器学习:预 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-05 10:47:56    阅读次数:135
python机器学习简介
[TOC]   机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。从数据中提取知识,也被称为预测分析 或 统计学习。 &ems ...
分类:编程语言   时间:2019-10-02 23:07:41    阅读次数:142
编译原理随笔4(自下而上的语法分析-递归法)
0、基础知识 推导 自上而下的语法分析过程 预测分析程序,递归下降分析法(最左推导) 注:要求文法是LL(1)文法 规约 自下而上的语法分析过程 简单优先分析法,算符优先分析法,LR分析法 自上而下的语法分析过程 预测分析程序,递归下降分析法(最左推导) 注:要求文法是LL(1)文法 自下而上的语法 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-23 18:26:34    阅读次数:161
学习《Python机器学习—预测分析核心算法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。从算法和Python 语言实现的角度,认识机器学习。专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。详细讨论预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-04 19:46:50    阅读次数:253
编译器实现(四)
1.自顶向下的分析 自顶向下的分析算法通过在最左推导中描述出各个步骤来分析记号串输入。 分析树隐含的编号是一个前序编号,顺序是由根到叶。 自顶向下的分析程序有两类:回溯分析程序,预测分析程序。 1.1使用递归下降分析算法进行自顶向下的分析 1.1.1递归下降分析的基本方法 概念: 将一个非终结符A的 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-30 17:39:37    阅读次数:89
Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析 - 预测爱尔兰的电力消耗
此示例中,神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测都柏林市议会公民办公室的能源消耗。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM(或长期短期存储器网络)允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时,传统的神经网络不足,在这方面 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-24 18:51:27    阅读次数:158
值得了解的十大数据发展趋势
当今,世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言,普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Bigdata)打开了大门,并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。目前,大数据的作用已经上升到一定程度,对于小型或大型公司而言,从所收集的数据中提取出有用的信息已被是非常宝贵的。此外,大数据帮助那些在使世界变得更美好的且负有重要责任的组织能够更好地完成工作。.在入门学习大数据的过程当中有遇见
分类:其他好文   时间:2019-05-22 12:47:17    阅读次数:139
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