线程多任务简单介绍- 有很多事情在现实生活的场景中是同时进行的，比如开车的时候 手和脚共同来驾驶汽车，再比如唱歌跳舞也是同时进行的。- 多任务，就是能够在同一时间同时进行多个任务。这样同时进行多个任务，有一个极大的好处，那就是节省时间代码举例import time import threading ...
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2020-10-13 17:48:22
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嵌入式系统软件是一个竞争优势。软件可以使得已经舒适的乘坐更具吸引力，比竞争性交通工具更好。它还可减少驾驶室噪音，或降低燃油消耗。可轻松地配置嵌入式软件，以符合用户的喜好 – 只需按一下开关便可将舒适的公路汽车变为更具运动特色的交通工具。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/a ...
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2020-10-06 21:12:48
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https://mp.weixin.qq.com/s/4CQ2I7acjul_W6tmGcAYJQ纳尼！机器学习还能这样用？不得不承认，日本人的脑洞发达程度应该是世界第一，几乎整个主流社会都沉浸在各种二次元、恶搞整蛊、宅基腐的奇特氛围里。而「机器学习」这样钢铁直男般的技术，无论在发展领先的美国还是中国，都普遍首先应用在安防、金融、自动驾驶、物流这些重型领域中，是不是听起来就很霸气。如此钢铁直男的机
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2020-09-23 23:10:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/afDUAAQK6tYUaSqEekCeRwBy超神经场景描述：日本一家机器人公司，通过深度学习打造的系统，结合机器人和灵活的机械臂，成功的实现了智能清扫、整理的功能，用人工智能技术打造高效居家体验。关键词：清扫机器人机器视觉机械臂为什么我的房间这么乱？我明明才刚收拾过，怎么又乱了？谁能帮我来收拾？可能每个人都面临过这几个问题。人们为了对抗房间
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2020-09-21 12:13:26
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https://mp.weixin.qq.com/s/rXzmNNN3_eQqxy3abM8m5gBy超神经场景描述：机器学习帮助矿业公司从矿床定位、自动驾驶实现智能运输，监控和预测生产器械的性能和损耗等方面，全面提高矿业的全流程工作效率。关键词：矿产开采地质分析自动驾驶随着AI在实际中所发挥的作用越来越大，它俨然改变了很多行业的游戏规则，比如采矿业这样的传统行业。采矿业是一个占主导地位的行业，它
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2020-09-21 12:13:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/s1WLx5Y1JJ2_3bs2Eqd47ABy超神经场景描述：芒种刚过，全国都陆续进入了麦收时节。对于小麦的驯化种植，已经有了万年的历史，但麦子的收割方式，却在几千年的时间里都没有发生变化。科学技术的进步，彻底改变了这一行业，而AI等方法的介入，正在加速这一进程。无人驾驶收割机，卫星数据和计算机视觉的使用，也许会让人们从田间彻底解放出来。关键
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2020-09-21 11:44:14
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https://mp.weixin.qq.com/s/LoZ1qTgh1iEvQWGSDw14KwBy超神经AI无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。HyperAI超神经精心整理了AI行业的近期资讯，快来一起围观吧！学界斯坦福大学研究人员研发智能水龙头可帮助人们节约用水斯坦福大学机械
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2020-09-18 12:26:28
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9月16日消息，在百度世界大会上，李彦宏预测自动驾驶将在五年后全面商用。虽然无人驾驶技术已经发展几年了，几大互联网巨头都在”闭门造车”，但是目前无人驾驶还未能得到市场认可。大众对无人驾驶车辆还是持观望态度，若要全面推广自动驾驶技术，还需要一个漫长的过程。当下无人驾驶主要面临三个方面的阻碍，可以说是无人驾驶商业化的三道坎。第一道坎：无人驾驶的市场自动驾驶车辆的核心是技术水平，无人驾驶牵涉到导航、避障
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2020-09-18 04:09:08
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https://mp.weixin.qq.com/s/nVV4l4brBAcvj7Qh0s4pugBy超神经内容概要：今天，自动驾驶领域的一场持久纷争迎来和解。知名人物王劲卷入的这一纠纷，因为上下家公司的竞业规范，商业机密等问题，多方分别发起了上诉。而这一类的事件对王劲来说，并不是第一次遇到。关键词：自动驾驶商业纠纷王劲牵涉两家自动驾驶公司，波及「自动驾驶第一人」的纠纷，在持续18个月之后，终于在
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2020-09-18 01:42:49
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https://mp.weixin.qq.com/s/a4zRYKIJUNatTW9YJZtu2QBy超神经内容提要：行人重识别技术，广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中，近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。关键词：行人重识别数据集前沿技术在茫茫人海中，你能不能一眼就找到想找的那个人？如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展
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2020-09-18 00:42:39
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