无约束极小值的最优化条件： 关于多元函数极小值点的必要条件： 满足的点称之为f(x)的驻点或稳定点，但是反过来，满足梯度条件的点不一定是f(x)的局部极小值。因此，定理转化为求解下面的方程组问题： 对于上面的线性方程组，利用解析法（如高斯消元法、矩阵三角分解法等）可以较方便求解，但是遗憾的是，f(x ...
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2019-06-15 11:54:10
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高斯消元。。。（听起来很不错的样子） 话说这个东西好像最早出现于《九章算术》诶（古代人就是强） 废话不说，进入正题。。。 ...前置知识... 高斯消元法是解线性方程组的方法之一 首先，线性方程组了解一下： 可认为线性方程组就是一次方程组。如图： 如果存在常数c1,c2,c3,...,cn代替x1, ...
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2019-02-06 17:08:27
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题解 P3389 【【模板】高斯消元法】 看到大家都没有重载运算符，那我就重载一下运算符给大家娱乐一下 我使用的是高斯 约旦消元法，这种方法是精度最高的（相对地） 一句话解释高斯约旦消元法： _通过加减消元法，依次制定x0，并通过加减消元法消去其他方程的x0的系数。对于这样的系数矩阵我们只进行初等变 ...
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2019-01-23 12:32:14
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? 书中第六章部分程序，加上自己补充的代码，包括高斯消元法求解线性方程组，高斯 - 约旦消元法求解线性方程组 ● 高斯消元法求解线性方程组，将原方程转化为上三角矩阵，然后从最后一个方程开始求解 ● 高斯 - 约旦消元法求解线性方程组，将原方程转化为约旦标准型，无解时产生一个 yA == 0，yb ! ...
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2018-12-13 20:23:13
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importClass(java.text.DecimalFormat);letdf=newDecimalFormat("0.##");/**增广矩阵机型初等行变化的算法**@paramvalue*需要算的增广矩阵*@return计算的结果*/functionmathDeterminantCalculation(value){//当矩阵的行数大于2时for(leti=0;i&l
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2018-10-19 00:06:12
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2018-09-27 22:13:48
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传送门 把所有方程放到一个二维数组里 样例的数组为[ 1，3，4，5 ] [ 1，4，7，3 ] [ 9，3，2，2 ] 考虑一个一个消元 拿一个方程出来，把未知数 x 的系数化成1 用加减消元消去其他方程的 x 然后再消下一个未知数 最后一个未知数消完后再把值往上一个方程代入 最后每个未知数都求出 ...
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2018-09-21 15:22:23
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共轭梯度法 [TOC] 我们关注共轭梯度法主要有两个原因 1. 它们是求解大规模矩阵方程最有效的方法之一 2. 它们可以经过一些调整去处理非线性的最优化问题 本章我们将讨论共轭梯度法在处理 线性 和 非线性 问题上的优越性质。 首先，线性共轭梯度法是高斯消元法的变种，它适用于处理大规模矩阵方程问题， ...
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2018-08-10 19:47:44
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高斯消元法 首先，我们导入几个概念。 定义1： 一个矩阵称为阶梯形（行阶梯形），若它有以下三个性质： 1.每一非零行在每一零行之上； 2.某一行的先导元素所在的列位于前一行先导元素的后面； 3.某一行先导元素所在列下方元素都是零。 比如， 定义2：若一个阶梯形矩阵还满足以下性质，称它为简化阶梯形（简 ...
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2018-08-03 01:07:21
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