0. 引言 参考文献： 1. " arxiv ] .[attention search" 2. " Survey ] Wang F, Tax D M J. [Survey on the attention based RNN model and its applications in compute ...
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2018-03-22 12:37:39
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1 深度学习工具汇总 (1) caffe ： 由BVLC开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络，提供了面向命令行、Matlab和Python的绑定接口。特性如下： A 实现了前馈卷积神经网络(CNN)，不是递归网络结构(RNN) ； B 速度快，利用MKL/OpenBLAS、cu ...
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2018-03-21 21:09:15
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深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例： 这是一个基于时间维度的全连接层。主要就是用来构建RNN(递归神经网络)的，但是在构建RNN时需要设置return_sequences=True。 inputshape: 3维 tensor(nb_samples ...
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2018-03-17 17:56:13
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本节来介绍一下使用 RNN 的 LSTM 来做 MNIST 分类的方法，RNN 相比 CNN 来说，速度可能会慢，但可以节省更多的内存空间。 初始化 首先我们可以先初始化一些变量，如学习率、节点单元数、RNN 层数等： learning_rate = 1e-3 num_units = 256 num ...
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2018-03-10 11:58:00
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. 全连层 每个神经元输入： 每个神经元输出： （通过一个激活函数） 2. RNN（Recurrent Neural Network） 与传统的神经网络不通，RNN与时间有关。 3. LSTM（Long Short-Term Memory 长短期记忆） ...
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2018-03-09 13:17:31
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该方法将文字检测和识别整合到一个端到端的网络中。检测使用YOLOv2+RPN，并利用双线性采样将文字区域统一为高度一致的变长特征序列，再使用RNN+CTC进行识别。 ...
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2018-03-02 23:11:49
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原文：http://yangguang2009.github.io/2016/12/18/deeplearning/recurrent-neural-networks-for-deep-learning/ 由于平时接触大都是图像处理，因此对于CNN比较熟悉，但是对于RNN（主要用于时序信号处理），却 ...
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2018-03-01 20:01:16
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nn.RNN；nn.RNNCell；nn.Embedding ...
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2018-02-28 19:50:46
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大噶好，今天是有关RNN问题的解答。记得多多思考和转发，公式供应充足的Hulu机器学习系列，怎么能只自己知 (shou)道 (nue) ~ 今天的内容是 【循环神经网络】 场景描述 循环神经网络（Recurrent Neural Network）是一种主流的深度学习模型，最早在20世纪80年代被提出 ...
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2018-02-27 21:11:42
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最近关注了一些Deep Learning在Information Retrieval领域的应用，得益于Deep Model在对文本的表达上展现的优势（比如RNN和CNN），我相信在IR的领域引入Deep Model也会取得很好的效果。 IR的范围可能会很广，比如传统的Search Engine（qu ...
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2018-02-26 23:22:16
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