卷积神经网络 图片识别,视频分析、语音识别 参考谷歌youtube上提供的CNN视频演示 数据组织形式 计算机识别的不是颜色本身,而是由颜色组成的矩阵 如果是黑色的话,矩阵的维度为2维 如果是彩色的话,矩阵的维度是3维度,还有一个RGB通道来表示颜色 卷积神经网络结构 卷积的图示理解 用一个XYK的 ...
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2017-12-26 21:03:20
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softmax函数 softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,可以看成概率来理解,从而来进行多分类! 假设我们有一个数组,V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的softmax值就是 更形象的如下图表示: softmax直白来说就是将原来输出是3,1,-3通过 ...
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2017-12-21 21:43:25
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Haskell手撸Softmax回归实现MNIST手写识别 前言 初学Haskell,看的书是Learn You a Haskell for Great Good, 才刚看到Making Our Own Types and Typeclasses这一章。 为了加深对Haskell的理解,便动手写了个 ...
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2017-12-14 23:58:27
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电脑配置:win10 + Anaconda3 + pyton3.5 + vs2013 + tensorflow + Gpu980 + matlab2016b softmax regression的详细介绍,请参考黄文坚的《tensorflow实战》的第3.2节。 原书pdf下载地址: 链接:http ...
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2017-12-14 17:58:59
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Note 这一页是因为从 里面转换model时,检查颜色通道是否匹配时留下的,当时好像还准备继续做些工作,后面发现没必要了。比赛完了回放的时候发现了,就发布出来 Sep 23, 2017 这张图,用BGR方式载入,得到如下的 和`softmax`: 对比一下用RGB载入: 从分类(列表在 "这里" ...
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2017-12-14 04:16:15
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原ppt下载:pan.baidu.com/s/1nv54p9R,密码:3mty 需深入实践并理解的重要概念: Deep Learning: SoftMax Fuction(输出层归一化函数?) DNN(Deep Neural Networks): MSE(Means Square Error,均方误 ...
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2017-12-13 14:41:59
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首先,我们定义好一个LSTM网络,然后给出一个句子,每个句子都有很多个词构成,每个词可以用一个词向量表示,这样一句话就可以形成一个序列,我们将这个序列依次传入LSTM,然后就可以得到与序列等长的输出,每个输出都表示的是一种词性,比如名词,动词之类的,还是一种分类问题,每个单词都属于几种词性中的一种。 ...
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2017-12-08 23:12:09
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参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 安装要求: Spyder(Python3.5) Anaconda 下载MNIST数据集 在网上下载数据集,放在"MNIST_data"文件下 回归模型 权重衰减 我们通过添加一个 ...
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2017-11-29 21:55:43
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Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签 可以取两个以上的值。Softmax模型可以用来给不同的对象分配概率。即使在之后,我们训练更加精细的模型时,最后一步也需要用softmax来分配概率。本质上其实是一种多种类型的线性分割,当类标签 取 ...
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2017-11-25 13:10:02
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记录cousera上ng讲的deep learning课的笔记,第8课:Hyperparameter tuning, Batch Norm and softmax ...
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2017-11-22 00:50:00
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