目前实现： 1.自定义查询条件 2.自定义展示数据 3.右击数据单列 求和、求平均 4.Echarts饼图、折现图、柱状图 5.指定导出模板 传参条件： 1 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEnc ...
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2019-08-29 13:34:30
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来源：官网，自己整理 数据可视化是 数据 到 视觉元素 的映射过程（这个过程也可称为视觉编码，视觉元素也可称为视觉通道）。 ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程，比如折线图把数据映射到『线』，柱状图把数据映射到『长度』。一些更复杂的图表，如 graph、事件河流图、treemap也都会 ...
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2019-08-24 11:48:24
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[TOC] matplolib模块 matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/contents.html?v=20190307135750 matplotlib是一个绘图库，它可以创建常用的统计图，包括条形图、箱型图、折线图、散点图、饼图和直方图。 一、条形图 [0 ...
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2019-08-23 22:37:02
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三、matplotlib模块 1、导入方式 2、作用 可视化分析，可以生成可视化界面图表 3、使用方法 3.1 支持中文的转换方法 3.2 条形图 3.3 直方图 3.4 折线图 3.5 散点图+直线图 3.6 饼图 3.7 箱型图 4、图像标注参数 | 设置图像标题 | plt.title() | ...
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2019-08-23 22:12:07
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随着企业数据的日久累计，企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据，管理层常常望洋兴叹：要么企业自产的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。数据可视
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2019-08-21 13:36:41
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1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图。 2. 导入 3. 柱状图 4.折线图 5.保存 ...
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2019-08-18 19:39:40
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Pearson 相关系数 线性趋势 通过折线图 看趋势 正态分布检验 典型相关分析 研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法，他能够揭示出两组变量之间的内在联系 例子 选代表：较综合，全面的衡量所在组的内在规律 ++++ 将该组变为线性组合 ax1+ bx2 +cx3 ...
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2019-08-18 17:18:40
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不借助Echarts等图形框架原生JS快速实现折线图效果 1. 折线图效果预览 例如下图所示的折线图效果实现就很简单： 调用下面这段JS代码中的方法就好了： 假设页面上需要连接的所有点元素集合是eleDots，则页面上执行下fnLineChart(eleDots)效果就出来了。 当然，这段JS只处理 ...
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2019-08-18 09:41:23
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Matplotlib——Python可视化包 折线图绘制 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较，主要是用于反映数据的发展趋势变化情况。 多子图的折线图 主要用于多个特征属性的发展趋势变化情况。 柱形图的绘制 柱形图适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要 ...
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2019-08-17 14:51:59
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神仙题。 作者的正解： 算法二：对于60%的数据：考虑直接枚举屋顶的位置,总花费与屋顶的高度的关系是一个单峰函数,,我们可以用三分法三分屋顶的高度. 时间复杂度O(n2*logn)。 算法三：对于100%的数据： 我们枚举屋顶位置再三分高度的做法，复杂度的瓶颈在于花费的计算。假设屋顶在i处,高度为h ...
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2019-08-10 11:39:24
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