roc曲线是机器学习中十分重要的一种学习器评估准则，在sklearn中有完整的实现，api函数为sklearn.metrics.roc_curve(params)函数。 官方接口说明：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.m ...
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2018-08-07 23:50:27
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XGBOOST使用指南 一、导入必要的工具包 导入必要的工具包import xgboost as xgb 计算分类正确率from sklearn.metrics import accuracy_score二、数据读取XGBoost可以加载libsvm格式的文本数据，libsvm的文件格式（稀疏特征） ...
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2018-08-04 20:18:34
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今天早上集群空间满了，移动Ambari Metrics Collector日志目录后服务启动不了，日志如下： 最后找到解决办法： https://blog.csdn.net/zhouyuanlinli/article/details/79552347 把保存监控数据的/var/lib/ambari- ...
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2018-07-30 13:22:32
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目录一、简要介绍二、注意事项三、部署过程四、运行截图五、参考链接一、简要介绍:??????? 看了Rancher中文官网上的一篇关于DataDog部署的文章，自己尝试了一下，没有成功，主要是自己对Datadog是什么？它是如何工作的？对这些都不了解导致的。后来百度了一下DataDog做了最基础的了解后，部署起来就顺利多了。对于新手来说，还是有必要细化一下整个部署的过程。??????? DataDo
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2018-07-27 19:25:06
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/** Splits files returned by {@link #listStatus(JobConf)} when * they're too big.*/ public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws I... ...
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2018-07-21 17:26:33
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Your Linux server is running slow, so you follow standard procedure and run top. You see the CPU metrics: But what do all of those 2-letter abbreviati ...
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2018-07-20 00:17:52
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准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率）、F1值、ROC曲线的AUC值，都可以作为评价一个机器学习模型好坏的指标（evaluation metrics），而这些评价指标直接或间接都与混淆矩阵有关，前四者可以从混淆矩阵中直接计算得到，AUC值则要通过ROC曲线进行计算，而ROC曲线的横纵坐标又和混淆 ...
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2018-07-09 21:33:04
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#线性回归最小二乘法 from sklearn import linear_model import sys import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import sklearn.metrics ...
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2018-07-08 23:12:46
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一、安装包预下载 jdk: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html apach tomcat8：http://apache.fayea.com/tomcat/tomcat- ...
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2018-07-01 11:39:36
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