一、基本概念 1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。 2．线程组：代表一定数量的并发用户，它可以用来模拟并发用户发送请求。实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。可以在“测试计划 ->添加->线程组”来建立它，然后在线程组面板里有几个 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-12 11:38:20
阅读次数：
54
算术运算 def add_demo(m1,m2): #相加 dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow('add_demo',dst) def subtract_demo(m1,m2): #相减 dst = cv.subtract(m2,m1) cv.imshow('subtract ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-12 09:20:48
阅读次数：
100
零、安装Python "参考此文" 一、安装python opencv 安装pip 安装opencv python 前提是python3，可打开thonny编辑器看输出拦的提示，一般新版系统都是python3 二、测试程序 调用摄像头 新建vedio.py文件 此时出现了BUG： /home/gor ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-11 23:25:33
阅读次数：
123
经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-11 13:23:32
阅读次数：
507
主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-10 20:46:06
阅读次数：
83
[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候，误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域，然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼，脸之类的分类器，如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-10 15:09:33
阅读次数：
83
1、打开CMake，设置代码路径，生成路径。 设置OpenCV_DIR值 2、点击Configure 3、点击Generate 4、打开zxing.sln，选择INSTALL，生成。 ...
Window10 CMake 配置OpenCV源码 0、下载opencv 4.2.0 vc14_vc15.exe 和 opencv_contrib 4.2.0.zip 并解压 1、打开CMake gui软件，配置路径 2、点击 Configure，设置如下 3、CMake界面显示红色， 再次点击Co ...
Sobel边缘检测（2）-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-08 18:16:07
阅读次数：
83
cv::KeyPoint::KeyPoint ( Point2f _pt, float _size, float _angle = -1, float _response = 0, int _octave = 0, int _class_id = -1 ) Parameters _pt x & y ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-07 23:13:27
阅读次数：
127
