[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 主成分分析(PCA)# 一、维数灾难和降维在KNN算法中曾讲到，对于高维数据，会出现数据样本稀疏、距离计算困难等... ...
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2019-10-16 17:45:11
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GNS3的安装过程一：为什么要安装GNS3GNS3是一款可以运行在多平台的网络虚拟软件，可以通过它来完成相关的实验模拟操作或者检验真实的路由器上实施的相关操作。二：安装环境1、系统版本：windows10(其他系统也行)2、客户端版本：GNS3-1.3.10-all-one三：安装步骤这里我把安装包的链接放在这，大家可自行下载https://pan.baidu.com/s/1hNYQqWmDYWr
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2019-10-14 21:04:00
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PCA的概念： 主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征，这k维特征被称为主成分，在原数据的基础上重新构造出来k维。就是从原始的空间顺序的找出一组相互正交的坐标轴，新坐标轴的选择和数据本身有很大的关系。其中，第一个坐标轴是从原数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选择是与第一个坐标轴正 ...
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2019-10-14 12:10:42
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所谓类别不平衡问题就是分类任务中不同类别的训练案例数目差别极其大的情况。不是一般性，我们在这里讨论二分类问题中正例个数远远少于反例的情形。常见的处理非平衡数据集的办法主要有: 1.阈值移动（Threshold Moving）： 通常我们预测类别的方法是学习得到正例概率$P$，如果：\begin{eq ...
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2019-10-13 23:32:17
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我们知道，清空canvas画布内容有以下两个方法。 第一种方法是cearRect函数： 第二种方法就是用原值重新设置一下canvas的宽（或者高） 第二种方法可以起作用，是因为canvas的一个特点: 每当画布的高度或宽度被重设时，画布内容就会被清空。相关内容可以参考 "https://www.w3 ...
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2019-10-13 18:56:00
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k近邻算法的Python实现 0. 写在前面 这篇小教程适合对Python与NumPy有一定了解的朋友阅读，如果在阅读本文的源代码时感到吃力，请及时参照相关的教程或者文档。 1. 算法原理 k近邻算法（k Nearest Neighbor）可以简称为kNN。kNN是一个简单直观的算法，也是机器学习从 ...
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2019-10-11 20:00:18
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使用前知道: wireshark版本：3.0.2 使用wireshark的目的是因为它支持linux/windows/mac，而且新版本是开源免费的。还有一个原因是使用Fiddler不支持mac。截止2019年7月这个版本是最新的 一、百度搜索wireshark 或访问：访问：https://www ...
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2019-10-10 15:54:46
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Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 15677 文章标签： 统计学习算法 更多 分类专栏： Machine Learning Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 ...
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2019-10-10 09:12:28
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特征提取（特征变换） 从一组已有的特征通过一定的数学运算得到一组新特征 数据降维： PCA：方差 LDA： 均值 两者都假设数据分布是高斯分布 Ref. 《模式识别(第三版)》张学工 ...
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2019-10-07 19:44:22
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1.准备：使用Python导入数据 1.创建kNN.py文件，并在其中增加下面的代码： 2.在knn.py保存处，shift+右键——‘在此处打开命令窗口’，输入：python，再输入：import knn，导入刚编辑的knn.py模块： 3.为了确保输入相同的数据集，knn模块中定义了函数crea ...
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2019-10-07 11:41:40
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