Given any string of N (≥) characters, you are asked to form the characters into the shape of U. For example, helloworld can be printed as: h d e l l r ...
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2019-12-08 17:52:11
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先放结果 这是通过GAN迭代训练30W次，耗时3小时生成的手写字图片效果，大部分的还是能看出来是数字的。 实现原理 简单说下原理，生成对抗网络需要训练两个任务，一个叫生成器，一个叫判别器，如字面意思，一个负责生成图片，一个负责判别图片，生成器不断生成新的图片，然后判别器去判断哪儿哪儿不行，生成器再不 ...
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2019-12-08 15:36:48
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padding的规则 · padding=‘VALID’时，输出的宽度和高度的计算公式（下图gif为例） 输出宽度：output_width = （in_width-filter_width+1）/strides_width =（5-3+1）/2=1.5【向上取整=2】 输出高度：output_he ...
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2019-12-08 00:56:37
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在上一篇的基础上，对数据调用keras图片预处理函数preprocess_input做归一化预处理，进行训练。 导入preprocess_input： 数据生成添加preprocessing_function=preprocess_input 训练25epoch，学习率从1e-3下降到4e-5： 测 ...
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2019-12-07 22:52:22
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编译前 - 强制 运行时 - 反射 // typeinfo/Shapes.java import java.util.stream.*; abstract class Shape { void draw() { System.out.println(this + ".draw()"); } @Ove ...
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2019-12-06 00:29:41
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11 K Means 原理及案例 非监督学习 1. unsupervised learning （非监督学习） ，只有特征值，没有目标值 2. 聚类： 主要方法 k means （K 需要分成的类别数） K Means步骤 1. 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 （红，绿，蓝） k=3 ...
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2019-12-04 01:42:52
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1.获取字符串的去重后列表 2.构造全为0的数组(DataFrame)， columns为字符串的列表3.给全为0的数组赋值第一步 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': range(7), 'b': range( ...
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2019-12-03 15:31:05
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目录 简述 K-means聚类 密度聚类 层次聚类 一、简述 聚类算法是常见的无监督学习（无监督学习是在样本的标签未知的情况下，根据样本的内在规律对样本进行分类）。 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏，通过优化损失函数来改善模型。而在聚类算法中是怎么来度量模型的好坏呢？聚类算法模型的性 ...
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2019-12-02 14:04:05
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从numpy的int64 转化成的decimal是不支持的，意思就是说不能直接转换。 ~~~ df_datas = pd.read_excel(excel_file) nrows=df_datas.shape[0] ncols=df_datas.columns.size index_list = d ...
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2019-12-01 19:01:02
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Part1 1. #include <math.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void solve(double a, double b, double c); int main() { double a, b, c; printf("Enter ...
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2019-11-30 00:05:51
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