BN解决方差漂移理论 训练集的数据分布和预测集的数据分布不一致，这样的情况下如果我们在训练集上训练出一个分类器，肯定在预测集上不会取得比较好的效果。这种训练集和预测集样本分布不一致的问题就叫做“covariate shift”现象 训练集和测试集的数据分布不一致，因此训练出来的模型是没有泛化能力的 ...
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2020-07-10 19:12:42
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tomcat启动时，启动窗口有时会出现中文乱码： 乱码原因： 字节流解码为字符串时，使用了错误的字符集（和编码所用字符集不一致）！ 解决办法如下： 第一步： 进入tomcat配置文件conf目录：D:\APP_Tomcat\apache-tomcat-9.0.36-windows-x64\apach ...
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2020-07-10 13:23:49
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、分布式事务简介1、转账经典案例跨地区和机构的转账的业务在实际生活中非常常见，基础流程如下：账户01通过一系列服务和支付的流程，把钱转入账户02，在这一过程中，如果账户01出现出账成功，但是账户02没有入账，这就导致数据不一致，违反了基本的事务原则。基于数据归属在不同服务和不同的数据库中，这种情况下的事务出错被称为分布式事务问题。2、基本概念分
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2020-07-10 09:57:03
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1.让菜单生成不经过动态路由 修改 src/router/index.js import Vue from 'vue' import Router from 'vue-router' import { constantRouterMap, asyncRouterMap } from '@/confi ...
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2020-07-10 09:33:25
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本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、分布式事务简介 1、转账经典案例 跨地区和机构的转账的业务在实际生活中非常常见，基础流程如下： 账户01通过一系列服务和支付的流程，把钱转入账户02，在这一过程中，如果账户01出现出账成功，但是账户02没有入账，这就导致数据不一致，违反了 ...
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2020-07-09 23:56:29
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对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。 ...
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2020-07-09 13:45:09
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给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4]输出: [1, 3, 4] 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tre ...
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2020-07-09 10:38:40
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1.为什么要了解类加载机制？ 从学习工作经验来看，了解类加载机制有三个重要用途：1.定位类加载不正确造成的技术问题，如不同加载器加载的同名类造成的实例不一致；2.自定义类加载器，输出的产品class文件进行加密，防止竞争对手进行逆向；3.学习优秀代码实践，提升面试，考试时候的只是储备。 2.类加载机 ...
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2020-07-09 00:55:47
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rest_framework视图：一步步精简代码 使用APIView实现(返回时使用自己封装的response) # models.py from django.db import models class Student(models.Model): sid = models.AutoField( ...
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2020-07-08 21:32:03
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1.问题来因 本地测试环境： Django 3.0.6 mysql 5.7.17 在Django中使用orm model中定义的char类型 与 数字进行比较时，返回的结果集不正确。 查看翻译成的sql语句， 在mysql中执行没有问题。 2.部分代码 查询条件： # 目的为筛选出给定字段不为nul ...
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2020-07-08 19:29:43
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