【火炉炼AI】机器学习018 项目案例：根据大楼进出人数预测是否举办活动 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们经常看到办公大楼中人来人往，进进出出，在平时没有什么活动的时候 ...
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2018-10-10 14:38:28
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【火炉炼AI】机器学习016 如何知道SVM模型输出类别的置信度 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 一般的，对于未知样本，我们通过模型预测出来属于某种类别，往往会给出是这种类 ...
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2018-10-10 14:25:53
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【火炉炼AI】机器学习019 项目案例：使用SVM回归器估算交通流量 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们都知道，SVM是一个很好地分类器，不仅适用于线性分类模型，而且还适 ...
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2018-10-10 14:21:34
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vmware处理器配置：查看cpu是否支持虚拟化：egrep‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfo安装软件：yum-yinstallqemu-kvmlibvirtvirt-installbridge-utils查看模块是否加载：lsmod|grepkvm启动服务：systemctlstartlibvirtdsystemctlenablelibvirtd搭建桥接网络：vim/etc/sys
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2018-10-08 10:23:39
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2018-10-08 10:21:15
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概念： 支持向量机(Support Vector Machine) SVM属于一般化线性分类器，这类分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差和最大化几何边缘区，因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。 ...
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2018-10-06 00:32:34
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一：如何判断调参范围是否合理 二：如何确定参数的调节方向 三：设置合理的调参起始点 ...
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2018-10-04 18:26:13
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Unity Mesh 首先了解一下Unity官方对Mesh的解释：网格包含顶点和多个三角面数组，三角面数组只是顶点数组的下标，一个三角面对应三个下标。对于每一个顶点对会有法线，UV纹理坐标，颜色和切线。这些可以根据意愿增减。所有顶点信息都会保存在单独的同样大小的数组中，所以如果你的网格有10个顶点， ...
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2018-10-04 17:25:48
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转https://www.cnblogs.com/litthorse/p/9332370.html 作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法之一的adaboost元算法(另一个为前几节介绍过的SVM算法)，该算法以其简单的思想解决复杂的分类问题，可谓是一种简单而强大的算法，本节主要简单介绍adaboo ...
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2018-09-26 16:08:39
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其实在深度学习分类中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋，这里我重新说明一次：目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象，目标识别是用来判断图片上这个对象是什么。识别通常只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会使在已有的人脸图像的区域去识别人脸。 ...
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2018-09-25 01:07:14
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