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搜索关键字:存储介质    ( 408个结果
第六周
第3章 进程管理20 3.1 进程20 进程就是处于执行期的程序(目标码存放在某种存储介质上),但进程并不仅仅局限于一段可执行程序代码。通常进程还要包含其他资源,像打开的文件,挂起的信号,内核内部数据,处理器状态,一个或多个具有内存映射的内存地址空间及一个或多个执行线程。当然还包括用来存放全局变量的 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-03 23:52:05    阅读次数:240
存储器与寄存器的差别
存储器在CPU外,一般指硬盘,U盘等可以在切断电源后保存资料的设备,容量一般比较大,缺点是读写速度都很慢,普通的机械硬盘读写速度一般是 50MB/S左右。内存和寄存器就是为了解决存储器读写速度慢而产生的多级存储机制,从20世纪50年代开始,磁芯存储器曾一度成为主存的主要存储介质, 但从20世纪70年 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-02 12:19:44    阅读次数:240
linux读书笔记第三章
第3章 进程管理20 3.1 进程20 进程就是处于执行期的程序(目标码存放在某种存储介质上),但进程并不仅仅局限于一段可执行程序代码。通常进程还要包含其他资源,像打开的文件,挂起的信号,内核内部数据,处理器状态,一个或多个具有内存映射的内存地址空间及一个或多个执行线程。当然还包括用来存放全局变量的 ...
分类:系统相关   时间:2016-04-02 12:11:35    阅读次数:355
进程的创建与描述
1.进程的概念 进程就是处于执行期的程序(目标码存放在某种存储介质上〉。但进程并不仅仅局限于一段 可执行程序代码( Unix 称其为代码段, text section)。通常进程还要包含其他资源,像打开的文件,挂起的信号,内核内部数据,处理器状态, 一个或多个具有内存映射的内存地址空间及一个或多个执 ...
分类:系统相关   时间:2016-03-31 23:14:34    阅读次数:194
第三章读书笔记
进程管理 3.1进程 进程就是处于执行期的程序(目标码存放在某种存储介质上) 但进程并不仅仅局限于一段可执行程序代码。 执行线程,线程,是进程活动的对象。 两种虚拟机制:虚拟处理器和虚拟内存。 最终,程序通过exit()系统调用退出执行。 3.2进程描述及任务结构 内核把进程的列表存放在叫做任务队列 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-31 00:13:44    阅读次数:142
20135327个会--读书笔记三
第三章 进程管理 3.1 进程 进程就是处于执行期的程序(目标码存放在某种存储介质上)。 执行线程,简称线程(thread), 是在进程中活动的对象。每个钱程都拥有一个独立的程序计数器、进程技和一组进程寄存器。内核调度的对象是线程,而不是进程。 在现代操作系统中,进程提供两种虚拟机制:虚拟处理器和虚 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-30 22:09:37    阅读次数:252
数据库分区入门学习
转自http://blog.csdn.net/natureice/article/details/5833919 用作自己学习 摘要:在大量业务数据处理的项目中,能考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理,本文周详介绍了分区表的使用。   在大型的企业应用或企业级的数据库应用中,要处理的数据量通常能达到几十到几百GB,有的甚至能到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也非...
分类:数据库   时间:2016-03-26 07:44:01    阅读次数:273
深入.NET内测题
一 选择题 1) 以下关于序列化和反序列化的描述错误的是( C)。 a) 序列化是将对象的状态存储到特定存储介质中的过程 b) 二进制格式化器的Serialize()和Deserialize()方法可以分别用来实现序列化和反序列 化过程 c) 如果一个类可序列化,则它的子类和包含的各成员对象也一定可
分类:Web程序   时间:2016-03-20 21:04:52    阅读次数:259
ok6410内存初始化--未完待续
?DRAM:它的基本原件是小电容,电容可以在两个极板上保留电荷,但是需要定期的充电(刷新),否则数据会丢失。缺点:由于要定期刷新存储介质,存取速度较慢。 ?SRAM:它是一种具有静止存取功能的内存,不需要定期刷新电路就能保存它内部存储的数据。其优点:存取速度快; 但是缺点是:功耗大,成本高。常用作存
分类:其他好文   时间:2016-03-16 01:09:38    阅读次数:224
第56课:Spark SQL和DataFrame的本质
一、SparkSQL与DataframeSparkSQL之所以是除Sparkcore以外最大和最受关注的组件的原因:a)能处理一切存储介质和各种格式的数据(你同时可以方便的扩展SparkSQL的功能来支持更多的数据类型,例如KUDO)b)SparkSQL把数据仓库的计算能力推向了一个新的高度。不仅是无敌的计算速..
分类:数据库   时间:2016-03-15 00:43:35    阅读次数:261
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