CAP理论，指的是在一个分布式系统中，不可能同时满足Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）这三个基本需求，最多只能满足其中的两项。 1、一致性： 指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。当执行数据更新操作后，仍 ...
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2018-01-23 16:43:31
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Python系列之入门篇——HDFS 简介 HDFS (Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统，具有高容错性，适合部署在廉价的机器上。Python 提供了两种接口方式，分别是hdfscli(Restful Api Call)，pyhdfs(RPC ...
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2018-01-22 14:10:46
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一、介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautifu ...
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2018-01-21 23:52:54
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一介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful ...
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2018-01-14 01:00:59
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SolrCloud是什么 参考 solrCloud官网介绍 http://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/solrcloud.html Apache Solr 可以设置solr集群，并且有容错性和高可用性能力，这被称为SolrCloud，它的功能是提供分布式索引和搜 ...
* Flume框架基础 框架简介： ** Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。 ** Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时的引用分析。 宏观认知： ** Flume、Kafka用来实时进行 ...
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2018-01-12 22:34:48
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1.大数据的概述 大数据：巨量数据、海量数据，首先在数据的量上达到一定的规模，首先是人或者计算机在不合理时间内是不能够实现的数据量。 2.特点：数据量比较大，数据类型多样化、处理速度问题 3.大数据平台分为硬件和软件 4.hadoop出现：数据的不断加大，单机的计算机无法在硬盘、网络IO，计算机的C ...
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2018-01-05 01:22:36
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在分布式系统中，同时满足“CAP定律”中的“一致性”、“可用性”和“分区容错性”三者是不可能的 分布式事务 提到分布式系统，必然要提到分布式事务。要想理解分布式事务，不得不先介绍一下两阶段提交协议。先举个简单但不精准的例子来说明： 第一阶段，张老师作为“协调者”，给小强和小明（参与者、节点）发微信， ...
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2018-01-02 16:45:23
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一个App的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，同时也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。尤其因为苹果限制了热更新机制，App本身的稳定性及容错性就显的更加重要，之前可以通过发布热补丁的方式解决线上代码问题，现在就需要 ...
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移动开发 时间：
2017-12-29 17:22:35
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一些汇编练习汇编 一些汇编练习，代码可能有有些bug，不是太完美，更多请见https://lartpang.github.io/myasm/ 习题4：从屏幕上输入大写字母，转换为小写字母并输出（生成.com文件）要求：程序具有可读性、容错性 思路：由于要生成.com文件，所以需要将文件代码设置到一个... ...
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2017-12-22 18:33:51
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