本文总结了图的几种最短路径算法的实现：深度或广度优先搜索算法，弗洛伊德算法，迪杰斯特拉算法，Bellman-Ford算法
1），深度或广度优先搜索算法（解决单源最短路径）
从起始结点开始访问所有的深度遍历路径或广度优先路径，则到达终点结点的路径有多条，取其中路径权值最短的一条则为最短路径。
下面是核心代码：
void dfs(int cur, int dst){
/...
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2016-06-06 15:08:14
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本文总结了图的深度优先搜索，图的广度优先搜索，邻接链表和邻接矩阵的实现，并查集的实现。
0），预备知识
基础词汇：有向图，无向图，带权有向图，带权无向图，有向图中:即Vi--->Vj,弧尾--->弧头，无向图中相邻记为(Vi, Vj)，顶点有穷集合V+边的有穷集合E。
图的两种实现方式：1，邻接矩阵：edge[n][n]表示有n个结点，数组内容为权值大小或者是...
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2016-06-02 14:21:00
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题目描述 图的广度优先搜索类似于树的按层次遍历，即从某个结点开始，先访问该结点，然后访问该结点的所有邻接点，再依次访问各邻接 点的邻接点。如此进行下去，直到所有的结点都访问为止。在该题中，假定所有的结点以“A”--“Z”中的若干字符表示，且要求结点的访问顺序要求根据由 “A”至“Z”的字典顺序进行访 ...
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2016-05-30 21:32:55
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广度优先搜索是对无向图以逻辑上的树的形式从根节点开始进行的逐层遍历。 当题目所求为路径某属性最小的解时适用广度优先搜索，因为如果能使逻辑上的树的层数和所求的最小的属性严格一致，逐层遍历到终点时必然为其属性最小值。 算法实现：基于（优先）队列先进先出的特性，实现优先遍历上层节点，通过标记数组保证访问过 ...
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2016-05-22 06:15:49
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上一节我们已经看到了图的边可以有方向，这一节里，我们将探讨边的另一个特性：权值。例如，如果带权图的顶点代表城市，边的权可能代表城市之间的距离，或者城市之间的路费，或者之间的车流量等等。
带权图归根究底还是图，上一节那些图的基本操作，例如广度优先搜索和深度优先搜索等都是一样的，在这一节里，我们主要来探讨一下带权图的最小生成树最短路径问题。
最小生成树问题
...
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2016-05-18 19:53:15
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1.概述 为了实现图的广度优先搜索,必须引入队列结构来保存已访问过的顶点序列:即从指定的顶点开始,每访问一个顶点就同时使该顶点进入队尾;然后由队头取出一个顶点并访问该顶点的所有未被访问过的邻接边结点并且使该邻接边结点进入队尾......如此进行下去直到队空为止,则图中所有由开始顶点所能到达的全部顶点 ...
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2016-05-16 17:32:13
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广度/宽度优先搜索(BFS)
【算法入门】
1.前言
广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS，以下采用广度来描述）是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，故得名。
一般可以用它做什么呢？一个
广度/宽度优先搜索(BFS)
算法导论里边会给出不少严格的证明，我想尽量写得通俗一点，因此采用一些直观的讲法来伪装成证...
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2016-05-15 09:42:10
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深度优先搜索(DFS)
【算法入门】
1.前言
深度优先搜索（缩写DFS）有点类似广度优先搜索，也是对一个连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个顶点V0开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底，这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。
你可以跳过第二节先看第三节，:)
2.深度优先搜索VS广度优先搜索
2.1演...
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2016-05-15 09:42:04
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广度优先搜索（BFS）（附例题）问题产生：Isenbaev是国外的一个大牛。现在有许多人要参加ACM ICPC。一共有n个组，每组3个人。同组的3个人都是队友。大家都想知道自己与大牛的最小距离是多少。大牛与自己的最小距离当然是0。大牛的队友和大牛的最小距离是1。大牛的队友的队友和大牛的最小距离是2……以此类推。如果实在和大牛没有关系的只好输出undefined了。第一行读入n。表示有n个组。1 ≤...
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2016-05-13 00:26:21
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队列和栈类似，不过与栈要求在同一端添加和删除数据项不同，是先进先出，和生活中排队一样 常用的操作有 入队(enqueue) 出队(dequeue) 队列的应用： 图的广度优先搜索算法； 优先队列(Priority Queue)，此队列是取出元素时根据所存元素的某个特征值或优先权 操作系统的工作调度，... ...
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2016-05-08 10:26:40
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