随着互联网时代的到来，电子商务、网上支付、网上交易逐渐改变了人们的消费方式，消费者权益保护的范围有了新的变化。假冒网站、钓鱼欺诈已经成为损害网络消费者权益的头号威胁，每年因钓鱼网站、诈骗网站给网民造成的损失不低于308亿元。打击钓鱼网站，规范建设可信网站是保护消费者网上消费权益的重要措施。
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2015-03-16 11:02:19
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原文链接：http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3343837.html一、漏洞描述 近期，微信等多款安卓流行应用曝出高危挂马漏洞：只要点击好友消息或朋友圈中的一条网址，手机就会自动执行黑客指令，出现被安装恶意扣费软件、向好友 发送欺诈短信、通讯录和短信被窃取等严....
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2015-03-11 10:33:45
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一、异常数据挖掘简介：
异常数据挖掘，又称为离群点分析或者孤立点挖掘。在人们对数据进行分析处理的过程中，经常会遇到少量这样的数据，它们与数据一般模式不一致，或者说与大多数样相比有些不一样。我们称这样的数据为异常数据，对异常数据的处理在某些领域很有价值，例如在网络安全领域，可以利用异常数据挖掘来分析网络中的异常行为；在金融领域异常数据挖掘可以识别信用卡的欺诈交易、股市的操控行为、会计...
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2015-02-11 22:04:23
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现在，网上购物商城越来越多，网民也越来越多开始接触、了解和尝试着进行网上购物，但网上购物欺诈的负面消息也越来越多，那么，怎样绕开网上购物陷阱，确保自身的合法利益呢？笔者结合自身数十年网络购物及运营经验，总结了以下几点可以让大家了解下。...
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2015-01-26 17:11:05
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本文介绍如何去除微信顶部的“防欺诈盗号、请勿支付或输入qq密码”。如图所示。一、微信认证目前只有已经通过微信认证的账号可以去除这个提示。在公众账号下左侧列表中找到微信认证，按照提示申请认证即可。二、设置业务域名1.进入公众账号设置2.进入功能设置3.在业务域名设置中，设置通过备案的域名。
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2015-01-16 23:35:10
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聚类模型属于飞溅读式挖掘模型，以用户属性、行为、消费等特征数据为输入，将用户自动聚类为若干类，通常用来挖掘潜在目标客户群体，也可以用在大数据营销工具、CRM工具和防欺诈解决方案上。
分类预测模型分析学习历史数据经验，预测分析未来数据发展方向。模型输出是离散数据或类别的称为分类模型，模型输出是数值类型数据的模型称为数值预测模型。分类模型根据训练数据集的类别号属性，学习现有分类数据的分类规...
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2014-12-31 16:22:19
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类不平衡学习又叫不平衡类、稀有类学习。类不平衡分布特征是一个类的实例数（多数类、负类）明显多于另一类（少数类、正类）。通常，正确分类正类实例比正确分 类 负类实例更有意义。例如，在信用欺诈中监测中，欺诈用户明显少于正常用户，然而，如何正确识别欺诈用户更具实际意义。传统处理稀有类方法大致：（1）通过抽...
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2014-11-13 01:45:11
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一种经过对受害者心思缺点、天性反响、好奇心、信赖、贪婪等心思圈套进行比如欺诈、损伤等危害方法。取得本身利益的方法，近年来已成迅 速上升乃至乱用的趋势。那么，啥算是社会工程学呢？它并不能等同于通常的欺诈方法，社会工程学特别杂乱，即使自认为最警觉最当心的人，相同会被高超的社 会工程学方法危害利益。社会工...
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2014-09-27 12:51:29
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网站（www.ABCbank.com）和（www.bank-ABC.com）都申请了 SSL 证书，哪家才是真正的 ABC bank？访问者不但需要观察 “金色安全锁”标记，还要点击该标志查看网站的具体身份信息，因为欺诈钓鱼网站只能申请到只验证域名的DV SSL证书，同样显示“锁型”标记。而对于购买...
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2014-09-17 11:45:52
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