卷积神经网络（CNN）因为在图像识别任务中大放异彩，而广为人知，近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务，相比TextRnn，训练速度要快非常多，准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛（可能是我太没有耐心），以至于我直接中断了训练，到现在我已经忘记 ...
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2019-04-13 21:56:09
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二维卷积conv2d 给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算。即：图像进行2维卷积计算 一维卷积conv1d 给定三维的输入张量和滤波器来进行1维卷积计算。即：语音 ...
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2019-04-13 16:25:56
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图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值模糊：blur( ...
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2019-04-07 11:22:41
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前言 上两周利用周末的时间，分别写了 "基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据" 和 "基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值" ，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现 ...
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2019-04-05 18:27:07
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Part1：先介绍几个关于图像处理的概念 1 图像锐化 图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之 ...
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2019-04-02 21:01:21
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收入囊中 这里的非常多内容事实上在我的Computer Vision: Algorithms and ApplicationsのImage processing中都有讲过 相关和卷积工作原理边界处理滤波器的工作原理会使用均值滤波，高斯滤波使用自己创造的核函数进行双线性滤波可分离的滤波（加速） 葵花宝 ...
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2019-03-30 20:21:59
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 改函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l ...
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2019-03-26 13:27:06
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卡尔曼滤波 https://pan.baidu.com/play/video#/video?path=%2F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%2F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_%E5%BE%90%E4%BA%A6%E8%BE%BE%2F%E5%8D%A ...
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2019-03-24 17:22:17
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来对下面的图像滤波，其实就是对各个像素点进行数学运算的过程 [TOC] 均值滤波 均值滤波的实现很简单，把滤波器的各个像素点相加在取平均就可以了。 public static int getAVEcolor(int x,int y,BufferedImage bi) { int color=0; i ...
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2019-03-23 00:26:57
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10种软件滤波方法(来自网络代码未验证) 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： ...
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2019-03-18 11:54:56
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