一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 答：特征选择也叫特征子集选择 。是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 答：PCA顾名思 ...
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2020-05-04 00:37:14
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风控特征—时间滑窗统计特征体系 风控业务背景 俗话说，路遥知马力，日久见人心。在风控中也是如此，我们常从时间维度提取借款人在不同时间点的特征，以此来判断借款人的风险。在实践中，这类特征通常会占到80%以上。由于是通过时间切片和聚合统计函数来构造，因此一般被称为时间滑窗统计特征。 本文的主要意义在于： ...
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2020-05-03 20:54:08
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AX2012与之前AX版本最大的改变是财务维度，AX2012之前的版本，财务维度通过数组实现，默认只支持3个财务维度，可以花钱增加，但总数量受限且就一个主表维护，来源固定，很不灵活。AX2012以后的财务维度不受限制，几乎所有的数据都可以拿来用做财务维度。为了实现这个需求AX2012设计了复杂的表结 ...
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2020-05-03 00:52:24
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[toc] $XQc\to XCq$ 其中$X\in R^{n,p},\,Q\in R^{p,k},\, c\in R^{k,1},\, C\in R^{p, kp},\, q\in R^{kp, 1}$，$n$表示样本数，$p$表示特征维度，$c$表示pattern的个数。 推导过程如下： $$ ...
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2020-05-02 10:09:14
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风控特征—关系网络特征工程入门实践 风控业务背景 常规RFM时间切片统计特征侧重于纵向维度量化用户风险，而关系网络特征则从横向维度来评估。纵向是指同一用户在不同时间段上的行为异常风险；横向是指在同一个时间段里聚集的不同用户放在一起评估风险。因此，关系网络特征可作为常规RFM特征的一个有力补充，为风控 ...
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2020-05-01 20:29:25
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/121773967 ?数据分析就是筛选、分组、聚合的过程，关于筛选，可以按一个维度来筛选，也可以按多个维度筛选，还有种常见的方式是，利用几个特定的维度值构成的表，作为条件表来筛选原始表。 也就是说，根据一个表，来筛选另外一个表，在PowerB ...
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2020-05-01 20:23:21
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从多个特征中选择一部分特征作为训练集的特征，特征在选择前后不改变值。 2、PCA PCA是特征降维，降维是从一个维度空间映射到另一个维度空间，也就是高维度数据集映射到低维度空间的同时，尽可能的保留的变量。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选 ...
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2020-05-01 18:31:25
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LINK： "死亡之树" 关于去重 还是有讲究的。 题目求本质不同的 具有k个叶子节点的树的个数 不能上矩阵树。 点数很少容易想到装压dp 考虑如何刻画树的形状 发现一个维度做不了 所以。 设状态 f[i][j]表示 点的集合为i叶子集合的点为j的方案树。 这样我们就能知道这棵树大致的样子 空间 为 ...
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2020-05-01 16:56:06
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AX在D365 FO之前的版本创建总账日记账每个人都有自己的做法，最终的目的都是写入表LedgerJournalTable和LedgerJournalTrans,AX2012之前相对简单，AX2012的财务维度变得很复杂，处理起来相对麻烦一些，AX也尝试用Ax*类来处理与第三方系统的交互。到了D36 ...
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2020-04-30 23:21:11
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA ...
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2020-04-30 23:01:01
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