Nothing to fear 种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！ 那些你早出晚归付出的刻苦努力，你不想训练，当你觉的太累了但还是要咬牙坚持的时候，那就是在追逐梦想，不要在意终点有什么，要享受路途的过程，或许你不能成就梦想，但一定会有更伟大的事情随之而来。 mamba out~ 人一我十，人十 ...
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2020-07-20 17:18:26
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如何查看Tensorboard? TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 复制你训练后log文件保存的位置 打开终端 输入命令 tensorb ...
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2020-07-20 15:36:45
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* 本文主要是总结几点使用过程的问题，因为对Slurm的了解有限，所以并不全面。 * 本人主要是使用slurm进行管理Kaldi任务。 0、相关的资源： 安装：https://www.cnblogs.com/hallboo/p/11203391.html 参考：https://slurm.sched ...
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2020-07-20 10:54:57
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Summary 众所周知，化学突触传递是不可靠的过程，但是这种不可靠的函数仍然不清楚。在这里，我考虑这样一个假设，即大脑利用突触传递的随机性来进行学习，这类似于达尔文进化论中的基因突变。如果突触是“享乐主义的”，则可能发生这种情况，通过增 ...
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2020-07-17 22:00:51
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记一下，懒得找了。 语料是NER的古文献语料，参考其他博客代码。 我先将标记的实体提出来，作为自定义字典，加入jieba中，然后再入停用词，再分词，最后训练词向量。效果还不知如何，后续再说。 #加载自定义词典 jieba.load_userdict("cidian.txt") #加载停用词 def ...
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2020-07-16 10:16:54
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该库代表Ultralytics对未来对象检测方法的开源研究，并结合了以前的YOLO库https://github.com/ultralytics/yolov3在自定义数据集上训练了数千个模型而得到的最佳实践。**所有代码和模型都在积极的开发中，如有修改或删除，恕不另行通知。**如果使用，风险自负。 ...
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2020-07-15 23:04:53
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提升的概念 提升算法 提升算法推导 梯度提升决策树 决策树的描述 正则项的定义 目标函数的计算 目标函数继续化简 子树划分 Adaboost 误差上限 方差与偏差 Bagging能够减少训练方差，对于不剪枝的决策树、神经网络等学习器有良好的集成效果 Boosting减少偏差，能够基于泛化能力较弱的学 ...
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2020-07-15 01:15:23
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在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候（python3 train.py），报了如下的错误： Traceback (most recent call last): File "train.py", line 402, in <module> tb_writer = SummaryWriter ...
关于MixNet:1.NAS:神经架构搜索，从定义一组神经网络可能会用到的“建筑模块”开始，NAS算法用一个RNN做控制器，从这些模块中挑选，然后将它们放在一起，创造某种端到端的架构（好坏取决于选择的模块和它们之间构建的连接）；接着训练这个网络，让其收敛，得到验证集上的准确率，通过策略梯度更新控制器 ...
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2020-07-14 21:52:12
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with tf.device("gpu:1"): 该语句用来指派特定的CPU或GPU执行操作； 变量是为了维护图执行过程中的状态信息；当训练模型时，用变量来存储和更新参数，变量包含张量存放于内存的缓冲区，建模时需要被明确的初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘中；模型训练和分析时变量可被加载；变量的 ...
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2020-07-14 21:48:34
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