小结难点： 关于Callable 流程 //一、创建执行服务 也是线程池 ExecutorService ser = Executors.newFixedThreadPool(线程数); //提交执行 Future<call方法返回的类型> fr = ser.submit(逻辑执行类); //执行结 ...
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2020-01-15 23:12:52
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一、call、apply、bind（改变函数内部this指向） 使用场景：一般绑定方法的时候使用bind；在调用其他实例方法时候多用call/apply 1.call的作用 ①.可以调用函数 var obj = { name:'alhh' } function fn(){ console.log(t ...
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2020-01-13 15:52:05
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对于多项式合并这个课设，一开始并没有详细的思路和框架，怎么进行多项式的合并计算是其中的难点。在之后学习了有关数据结构的知识，也去上网搜索有关多重链表的信息。最初的时候由于粗心，没有考虑好数组的长度导致输出的时候总是数据溢出；在进行处理运算符号的时候卡壳了一会，不知道用什么比较有效的方法去实现存入，求 ...
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2020-01-11 21:57:44
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"QUESTION_POS" 本来想用$trie$的，结果有一个神奇的数组赋值无效…… 思路：先求出第一问答案，可以$O(n)$一遍扫出来，注意背诵的单词只统计一次 难点在于第二问。 可以用单调队列扫一下，记录队列中每个单词在文章中的位置，对于队头，如果这里的单词在后面出现过，队头就可以不要了。 当 ...
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2020-01-11 13:21:00
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A. young 大概的意思是，将原图根据最高的二进制位分成两个部分，那么只要在这两个部分之间连一条边，统计这条边的方案数就可以统计贡献。 为了辅助转移，可以考虑枚举最小边的权值，之后就可以根据最高位的不同继续分成两个集合，于是可以递归下去求解。 然而并没有改。 B. Simple 难点大概在于第一 ...
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2020-01-10 21:55:47
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难点： 理解离散化 这个题目中构造一个长宽高都为1001的容器，然后离散化 分割为多个小方块 (离散化：将这一方块用一个坐标表示)，每个方块要么是实心，要么是空心。 通过lower_bound函数找到unique去重后的数组下标去三维遍历标记实心，然后bfs。 在这里，每一个方块的表示仅通过离散化后 ...
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2020-01-10 20:29:06
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大数据时代，python爬虫工程师人才猛增，本课程专为爬虫工程师打造，课程有四个阶段，爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取，带你系统学习。课程精选多个实战项目，从易到难，层层深入。不同项目解决不同的抓取问题，带你从容抓取主流网站，进阶部分针对性讲解数据抓取的难点和面... ...
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2020-01-10 00:59:54
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应用层的东西，找到接口实现它即可。 如果想要自己选择序列化工具，难点还是在自动转型上，在字符串转成对象的过程中，Spring并未提供有效的、带Class参数的接口，类型自动转换问题，需要第三方框架自行处理。最好选用带自动转型的序列化框架，错误的写法，很容易导致类型强转失败，本文采用的是FastJSO ...
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2020-01-08 21:00:37
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背景 互联网的金融和电商行业，最关注数据库事务。 |业务核心|说明| | | | |金融行业 金融产品金额|不允许发生错误| |电商行业 商品交易金额，商品库存|不允许发生错误| 面临的难点： 高并发下保证： 数据一致性，高性能； spring对事物的处理： 采用AOP技术提供事务支持，申明式事务， ...
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2020-01-08 20:36:15
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基于神经网络与因子分解机的点击率预估应用研究（陈检） 摘要 长久以来广告点击预估率问题属于用户行为预测研究问题，其主要解决是特征工程问题。 深度神经网络主要提取高阶特征，因子分解机提取二阶以下特征 注改：因子分解机实际应用中受限于计算复杂度，一般只考虑到2阶交叉特征(FM预测时间复杂度O(kn),F ...
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2020-01-06 22:43:25
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