前段时间放假在家的时候，总算是看完了斯坦福的机器学习公开课（Andrew NG）的监督学习，这项计划持续了将近一个学期。无监督学习和强化学习部分暂时还不太想看，目前来说监督学习与我现在的情况更契合一些。看完监督学习部分，对机器学习的了解又深了一些，加上之前帮师兄做实验，从工程角度和理论角度共同推进，...
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2015-08-11 18:31:04
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OctaveMatlab经常使用绘图知识 之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。看几个样例就可以。‘ro’的含义。r表示红色，o表示o形。能够...
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2015-08-11 18:28:22
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牛顿方法 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在讲义《线性回归、梯度下降》和《逻辑回归》中我们提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中将讲解另一种求解θ的方法：牛顿方法（Newton's method）。牛顿方法（Newton's method） ...
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2015-08-11 12:04:33
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。...
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2015-08-11 01:25:45
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ng_queue_t是Nginx提供的一个顺序容器，它以双向链表的方式将数据组织在一起。
链表作为顺序容器的优势在于，它可以高效的执行插入、删除、合并等操作，在移动链表中的元素时只需要修改指针的指向，因此，它很适合频繁修改容器的场合。
相对于其他顺序容器，它的优势有以下三点：
（1） 实现了排序功能，采用额是插入排序，虽然不太适合超大规模数据的排序，但是简单实用。
（2） 它非常轻...
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2015-08-10 22:26:02
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org.apache.flume.sink.AvroSink是用来通过网络来数据传输的。能够将event发送到RPCserver（比方AvroSource），使用AvroSink和AvroSource能够组成分层结构。它继承自AbstractRpcSink extends AbstractSin.....
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2015-08-10 21:56:32
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网上大部分的资料说的都是在apache和ng服务器的情况下解决方案，但基本的思路都是添加响应头场景：页面引用css文件：样式中定义：@font-face { font-family: 'Uninf-icon-usual'; src:url('fonts/Uninf-icon-usual.eot?-n...
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-10 00:23:06
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尽可能少调用 ng-repeatng-repeat默认会创建很多监听器,所以在数据量很大的时候,这个非常消耗页面性能,我觉的只有在当需要经常更新数据列表的时候才需要用ng-repeat,要不然放那么多的监听器在那里也是浪费,这时候可以用ng自带的$interpolate服务来解析一个代码片段,类似于...
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2015-08-09 15:28:51
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2015-08-09 13:48:14
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