Hierarchy分为两种，分别是：属性层次结构和用户定义的层次结构。属性层次结构是由维度的单个属性构成的，当设置AttributeHierarchyEnable为true时，就启用了属性层次结构。Cube的空间结构是由属性层次结构来决定的。1，用户定义的Hierarchy是一种有序组织数据的结构用...
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2015-06-30 17:42:21
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根据事实表和维度表的关系，DW的模型分为星型模型和雪花型模型，实际上，主要是根据Dimension的结构方式来划分的。1，星型结构星型结构是一种不符合3NF的结构，存在传递依赖，数据出现冗余。例如中的乡政府结构，乡（乡ID，乡名称，县ID，县名称，市ID，市名称，省ID，省名称），这就是星型结构的D...
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2015-06-29 20:04:49
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Dimension主要分为三种：标准维度，时间维度，父子维度。Dimension的创建过程是相同的。1由于已经创建了DataSource和DSV，可以选中“Using an Existing table”来创建dimension。2 对于一个维度，需要设置两点：main table 和Key Col...
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2015-06-29 14:27:55
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当模型复杂度上升时，可控制参数变多，VC dimension变大，当VC dimension过大时，虽然Ein很小，但是Eout很大，产生overfitting比喻：开车开太快 模型太复杂，VC维上升路况差 存在noise路况了解有限 N有限来自为知笔记(Wiz)
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2015-06-28 16:50:50
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1 import java.awt.Dimension; 2 import java.awt.FlowLayout; 3 import java.awt.GridLayout; 4 import java.awt.Toolkit; 5 import java.awt.event.Action...
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2015-06-26 21:06:26
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http://blog.json.tw/using-matlab-implementing-pca-dimension-reduction設有m筆資料, 每筆資料皆為n維, 如此可將他們視為一個mxn matrix。若資料的維度太大時, 可能不利於分析, 例如這m筆資料用作機器學習。PCA的想法是算...
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2015-06-25 22:43:49
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这节课同样非常的抽象，主要讲的是VC Dimension，这节课最重要的是这幅图：参考：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3633989.html
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2015-06-23 13:12:23
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import java.awt.Cursor;
import java.awt.Dimension;
import java.awt.Font;
import java.awt.GridLayout;
import java.awt.Image;
import java.awt.Point;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.event.Action...
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2015-06-23 10:18:49
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用以下两个类定义了一个applet：
import javax.swing.JApplet;
public class VideoApplet extends JApplet{
public void init() {
add(new VideoPanel());
}
}
import java.awt.Dimension;
import java.awt.GridLayout;
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2015-06-20 09:20:58
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首先回顾上节课末尾引出来的VC Bound概念，对于机器学习来说，VC dimension理论到底有啥用。三点：1. 如果有Break Point证明是一个好的假设集合2. 如果N足够大，那么Ein跟Eout的表现会比较接近3. 如果算法A选的g足够好（Ein很小），则可能从数据中学到了东西====...
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2015-06-19 21:36:25
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