数据增强 在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型(防止模型过拟合)，一般都会对数据图像进行数据增强，数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差，扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音(一般使用高斯噪音)等，但需要注意，不要加入其它图像轮廓的噪音。在 ...
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2017-10-11 12:49:21
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记录cousera上ng讲的deep learning课的笔记，第0课：Welcome to the Deep Learning Specialization ...
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2017-10-09 09:57:30
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目录： 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初级（浅层）特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征？ 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） 七 ...
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2017-10-05 23:12:48
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1. 深度学习中网络越深越好么？ 理论上说是这样的，因为网络越深，参数也越多，拟合能力也越强（但实际情况是，网络很深的时候，不容易训练，使得表现能力可能并不好）。 2. 那么，不同什么深度的网络，在参数差不多大小的情况下，深的网络会比浅的网络表现能力好么？即深度较深的网络比较“瘦”，深度较浅的网络比 ...
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2017-10-03 18:36:06
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框架： 腾讯ncnn https://github.com/Tencent/ncnn 百度mobile-deep-learning https://github.com/baidu/mobile-deep-learning 网络 MobileNet https://github.com/Haiyan ...
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2017-10-01 23:49:17
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（原文：） The Difference Between AI, Machine Learning, and Deep Learning? （译文：） 人工智能 、 机器学习 和 深度学习的区别？ 作者：cleaner链接：https://www.zhihu.com/question/5777002 ...
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2017-10-01 15:15:22
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https://github.com/colipso/face_recognition https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3c ...
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2017-09-29 15:08:26
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Awesome系列 Awesome Machine Learning Awesome Deep Learning Awesome TensorFlow Awesome TensorFlow Implementations Awesome Torch Awesome Computer Vision A ...
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2017-09-28 13:02:50
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本文为论文阅读笔记，不当之处，敬请指正。 A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation:原文链接 5.1度量标准 为何需要语义分割系统的评价标准？ 为了衡量分割系统的作用及贡献，其性能需要经过严格评估。并且 ...
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2017-09-26 22:31:09
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http://blog.csdn.net/u014593748/article/details/71698246 本文为论文阅读笔记，不当之处，敬请指正。 A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation:原文 ...
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2017-09-26 22:28:06
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