简单的以下面曲线拟合例子来讲：直线拟合后，相比原来的点偏差最大，最后一个图完全拟合了数据点偏差最小；但是拿第一个直线模型去预测未知数据，可能会相比最后一个模型更准确，因为最后一个模型过拟合了，即第一个模型的方差比最后一个模型小。一般而言高偏差意味着欠拟合，高方差意味着过拟合。他们之间有如下的关系：
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2014-05-07 00:28:40
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发现自己不写总结真是件很恶劣的事情，好多学的东西没有自己总结都忘记了。所以决定从今天开始，学东西的时候一定跟上总结。我写的东西大多数是自己通俗的总结，不太喜欢写严格的定义或者证明，写了也记不住，欢迎指正。1.
High Bias vs. High Variance High Bias:通常是因为模....
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2014-04-28 12:59:34
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Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance)
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vector的数组, 计算均值和方差的最简方法.
代码:
double sum = std::accumulate(std::begin(resultSet), std::end(resultSet), 0.0);...
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2014-04-28 10:44:42
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