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搜索关键字:having    ( 1781个结果
SQL -- 查询
单表查询: 基础查询语句: select 列名 from 表名 where 条件 group by 列名 order by 列名 having //查询第二条件,常跟group by 配合使用 limit 个数 where子句比较运算符: = != >= <= like not like is nu ...
分类:数据库   时间:2019-08-10 11:28:11    阅读次数:104
小白之旅19-2
查询 一. 查询语句的标准结构 select ? 字段列表 from ? 表名 where ? 条件 group by ? 分组字段 having ? 分组后的条件 order by ? 排序方式 limit ? 分页方式 二. 基本查询 1、查询所有数据 select from 表名; 2、查询所 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 21:21:15    阅读次数:83
mysql-关键字
名称 关键字 单表查询 查询单个列、全部列、消除重复列及对查询结果命名 大小比较 值相等、小于或大于特定值及确定具体范围 确定集合及是否空值 in、not in、null及not null 字符匹配 like %/_ 结果排序/分组统计 order by/group by,分组后建议用having关 ...
分类:数据库   时间:2019-08-09 19:22:44    阅读次数:81
Mysql查询某字段重复值并删除重复值
1.查询重复值: 该语句查询code重复值大于1的记录 2.删除重复: 该语句保留id最小的记录,其余code重复的记录全部删除 ...
分类:数据库   时间:2019-08-09 17:12:57    阅读次数:86
软考题目-软件设计师英文题目,卧槽怎么选一个错一个
2019-08-09 英语自认为还算可以,不好也不差。但是做软考英文题目题,选一个错一个啊。备受打击。 题目如下: A project os a [temporary] (Sequence) of unique,complex,and connected activities having one ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 17:12:44    阅读次数:140
SQLite基础-8.子句(二)
[toc] SQLite子句(二) 1. GROUP BY子句 GROUP BY 子句与SELECT语句一起使用,对数据进行分组。 位置:放在WHERE子句后,放在ORDER BY子句之前。 2. HAVING子句 HAVING 子句通常与GROUP BY子句联合使用,用来过滤由GROUP BY子句 ...
分类:数据库   时间:2019-08-08 21:35:47    阅读次数:99
【sql:练习题2】查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
题目:查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩 这里提到平均分 ,要用到avg 按照学生分组,再求平均分,这里应该是考察group by 与聚合函数的使用 大于60分应该是按照分组后筛选的结果要用having group by 与聚合函数 having 的使用 上篇博客已经 ...
分类:数据库   时间:2019-08-08 18:57:13    阅读次数:1851
Oracle中的rownum
请耐心看完,特别是这儿学的乱的 一点点看底面的代码分析你一定会懂的 rownum:是伪号的意思,Oracle专有,不属于任何表,但是任何表都可以使用! 作用:用以给查询出来的所有元组加上行号 规则:1,默认是从1开始,依次递增。 2,不能去点rownum 3,rownum写在哪个select中,这个 ...
分类:数据库   时间:2019-08-07 18:49:04    阅读次数:145
sql语句执行顺序
一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)(6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by ...
分类:数据库   时间:2019-08-04 19:53:28    阅读次数:139
SQL语句优化
SQL语句优化 1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在n ...
分类:数据库   时间:2019-08-04 15:09:07    阅读次数:124
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