七月算法-12月机器学习--第十七次课笔记-隐马尔科夫模型HMM 七月算法(julyedu.com)12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 隐马尔科夫模型 三个部分:概率计算,参数估计,模型预测 1,HMM定义 HMM由初始概率分布π、状态转移概率分布A以及观测概率 ...
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2016-05-13 20:36:54
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隐马尔科夫模型(HMM)是一种重要的机器学习模型,同时也是PGM中的一种。本文将通过几个例子来演示HMM可以帮我们做些什么事情。特别地,在这个过程中,我们还将向你介绍HMM中非常重要的前向(Forward)算法以及(基于动态规划思想设计的)维特比(Viterbi)算法。最后再来讨论一下HMM在自然语言处理中的一个应用举例。...
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2016-05-07 07:03:29
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隐马尔科夫模型HMM作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数,然后利用这些参数... ...
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2016-05-06 00:26:37
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1、概率模型
机器学习中的很多模型可以根据概率分布形式分为生成模型和判别模型,其中生成模型以输入输出的联合分布P(X,Y)为基础建模,如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型;判别模型以条件概率分布P(Y|X)为基础建模,如最大熵模型、条件随机场等。这几个模型之间有一定的关系,它们的关系如下:
其中,NB表示朴素贝叶斯,ME表示最大熵,HMM表示隐马尔科夫,CRF表示条件随机场。joint联合分布,co...
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2016-04-17 23:10:02
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非常早就想看看EM算法,这个算法在HMM(隐马尔科夫模型)得到非常好的应用。这个算法公式太多就手写了这部分主体部分。 好的參考博客:最大似然预计到EM,讲了详细样例通熟易懂。 JerryLead博客非常不错 混合高斯模型算法 非常早就想看看EM算法,这个算法在HMM(隐马尔科夫模型)得到非常好的应用 ...
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2016-04-17 10:21:33
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基本概念
1Markov Models
2Hidden Markov Models
3概率计算算法前向后向算法
1-3-1直接计算
1-3-2前向算法
1-3-3后向算法
4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法
5预测算法基本概念1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的方式是忽略顺序的性质,将观测看做独立同分布,然而这样无法利用观测之间的相关性。例如:预测下明天是否会下雨...
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2016-04-05 17:54:36
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第10章隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。
10.1 隐马尔可夫模型的基本概念
定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过...
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2016-03-30 13:15:40
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Season 1-Episode 12:Odd Man Out -Sorry to keep you waiting. 抱歉让你等了半天 -Oh, it's, uh, not a problem. 嗯没关系 -Hmm. Impressive resume. impressive: 令人印象深刻的 r
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2016-02-13 18:21:15
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Season 1, Episode 16 -Burrows:Don't be. It's not your fault. 不要,不是你的错 -Fernando: Know what I like? 知道我喜欢什么? -Maricruz: Hmm? 恩 -Fernando: How after we
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2016-02-13 18:19:11
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packagejxutcm.edu.cn.hmm.model;importjxutcm.edu.cn.hmm.bean.HMMHelper;importjxutcm.edu.cn.util.TCMMath;/***Baum-Welch算法也叫前向-后向算法:*目的:*1、在给定多个观测状态序列(多个...
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2016-01-05 22:44:08
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