实验七继承附加实验 实验时间 2018-10-11 类是否覆盖equals()方法”，将它分为2类。(1) 若某个类没有覆盖equals()方法，当它的通过equals()比较两个对象时，实际上是比较两个对象是不是同一个对象。这时，等价于通过“==”去比较这两个对象。(2) 我们可以覆盖类的equa ...
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2018-10-14 16:19:54
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实验七 继承附加实验 实验时间 2018-10-11 1、实验目的与要求 （1）进一步理解4个成员访问权限修饰符的用途； （2）掌握Object类的常用API用法； （3）掌握ArrayList类用法与常用API； （4）掌握枚举类使用方法； （5）结合本章知识，理解继承与多态性两个面向对象程序设计 ...
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2018-10-14 01:57:17
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setwd('D:/tcgabio') rm(list = ls()) # TCGA-12-4567-01-blah-blah --> 这是Normal # TCGA-12-4567-11-blah-blah --> 这是tumor # 注意黑体的部分。01-09是tumor；10-19是Norma... ...
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2018-10-09 20:01:27
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1.计划 1.1需求描述 根据老师的要求，用程序解决寻找一数组中最大子数组的问题。 1.2估计开发时间 五天。 1.3填写项目数据 根据自己的编写程序，生成相应的结果。 1.4填写时间记录日志 1.开发 2.1设计程序 通过定义个数组然后通过运用循环语句和相应的按钮生成相应的程序。 2.2设计实现 ...
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2018-10-07 21:30:01
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第五章 主要学习OOP另一个部分 继承，继承使程序员可以使用现有的类，并根据需要进行修改。这是Java程序设计中的一个基础设计。 1．类、超类和子类； （1） 已有类称为：超类（superclass）、基类（base class） 或父类（parent class） 新类称作：子类（subclass ...
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2018-10-07 15:35:13
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参考： "LDA " "kernel LDA" kernel LDA 用到了散度(scatter)的概念，目标是使样本点在高维空间中的投影满足：类内散度最小，类间散度最大。即： $$ J(W^\phi)=argmax_{(W^\phi)}\frac{W^{\phi T} S_b^\phi W^\ph ...
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2018-10-07 12:09:45
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《LDA数学八卦》对于LDA的Gibbs Sampling求解讲得很详细，在此不在重复在轮子，直接贴上该文这部分内容。 Gibbs Sampling 批注： 1、 对于第i个词语，上式k（主题类型）未知，取值范围为[1, K]，t（词语类型）已知，即观测值。 2、 由于doc-topic与topic ...
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2018-10-06 13:16:07
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PLSA模型是基于频率派思想的，每篇文档的K个主题是固定的，每个主题的词语概率也是固定的，我们最终要求出固定的topic-word概率模型。贝叶斯学派显然不认同，他们认为，文档的主题未知，主题的词语分布未知，我们无法求解出精确值，只能计算doc-topic概率模型、topic-word概率模型的概率 ...
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2018-10-06 10:48:28
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LDA算法的主要优点有： 在降维过程中可以使用类别的先验知识经验，而像PCA这样的无监督学习则无法使用类别先验知识。 LDA在样本分类信息依赖均值而不是方差的时候，比PCA之类的算法较优。 LDA算法的主要缺点有： LDA不适合对非高斯分布样本进行降维，PCA也有这个问题。 LDA降维最多降到类别数 ...
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2018-10-02 17:50:31
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