通过Mahout构建推荐系统时，假设我们须要添?某些过滤规则（比方：item的创建时间在一年以内），则须要用到IDRescorer接口，该接口源代码例如以下：packageorg.apache.mahout.cf.taste.recommender;/****A{@linkRescorer}whic...
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2014-06-09 19:10:29
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Mahout之SparseVectorsFromSequenceFiles源码分析目标：将一个给定的sequence文件集合转化为SparseVectors1、对文档分词1.1）使用最新的{@link
org.apache.lucene.util.Version}创建一个...
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2014-06-08 21:56:03
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k-means聚类JAVA实例，《mahout in action》第六章。...
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2014-06-03 05:40:35
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一、Mahout简单介绍查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo：（就是他，骑在象头上的那个Mahout）步入正文啦：
Mahout是一个非常强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集.....
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2014-06-02 08:14:03
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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FCM 算法用一个Job寻找cluster的中心点。在map的初始化节点，加载初始化（或上一轮迭代的结果）中心点。在map中计算point 和每一个簇的亲和度。在combiner计算同一个cluster的参数，该过程只能计算同一cluster的局部信息。在reduce中首先计算同一个cluster的全局参数，然后计算该cluster是否收敛，输出cluster。...
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2014-05-26 04:12:39
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Canopy有消除孤立点的作用,而K-means在这方面却无能为力。建立canopies之后，可以删除那些包含数据点数目较少的canopy，往往这些canopy是包含孤立点的。根据canopy内点的数目,来决定聚类中心数目k,这样效果比较好。...
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2014-05-26 03:21:30
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在Mahout中出现错误：MAHOUT_LOCAL is not set;adding HADOOP_CONF_DIR to classpath
MAHOUT_LOCAL与HADOOP_CONF_DIR
以上的两个参数是控制Mahout是在本地运行还是在Hadoop上运行的关键。
$MAHOUT_HOME/bin/mahout文件指出，只要设置MAHOUT_LOCAL的值为一个非空（...
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2014-05-23 00:40:35
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主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase,
Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie,
Cassandra, Hama, Whirr,...
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2014-05-21 05:55:45
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