在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务 ...
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2016-09-24 16:20:35
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order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) s ...
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2016-09-19 17:59:22
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1、基本概念 2、Mapper 3、Reducer 4、JobRunner 5、JAR 提交作业 到YARN ...
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2016-09-06 10:26:11
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Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据 好吧我承认以上这句是抄的以下是原创干货 首先部署hadoop环境 ...
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2016-08-18 19:51:14
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/* 第一步 split 有系统自动切分 第二步 map 撰写map类extemds Maper 复写Map方法; 第三步 shuffle Partion 分区,将不同信息区分的分发到不同的Reducer中 Sort 排序,按照key的不同标准判断顺序 Group 分组,按照不同的key值判断相同的 ...
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2016-08-16 00:41:45
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Job类 /** * Define the comparator that controls which keys are grouped together * for a single call to * {@link Reducer#reduce(Object, Iterable, * org. ...
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2016-08-08 12:15:57
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Job类 /** * Define the comparator that controls * how the keys are sorted before they * are passed to the {@link Reducer}. * @param cls the raw compara... ...
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2016-08-08 09:55:23
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Action/Reducer/Store 首先,先看看第一张图,图中展示了Redux的单向数据流,以及Action、Reducer和Store这三个核心概念。 下面就围绕上图,非别介绍Action、Reducer和Store这三个概念。 Action和Action Creator Action是一个 ...
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2016-08-02 15:02:20
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一、AggregateArtistsHadoop 实现的功能和AggregateArtists类似,需要注意的是: luigi.contrib.hadoop.JobTask不需要你实现run方法,需要你实现mapper和reducer方法。mapper和combiner需要yield包含两个元素的t ...
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2016-07-25 16:04:21
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分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出。 Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中。 Mapper任务的执行过 ...
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2016-07-22 21:00:42
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