第一步：创建xml文件，名称为：spring-scheduler 路径如下图： 第二步：spring-scheduler配置详情 第三步：实现定时任务，具体的业务操作 第四步：创建任务 TimeOutUrgentJob 注释：timeOutUrgentJobService.insertInfo(); ...
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编程语言 时间：
2019-01-28 13:46:18
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安装环境准备192.168.1.19master安装软件etcd、kube-apiserver、kubelet、kube-controller-manager,kube-scheduler、flannel、docker192.168.1.20node1安装软件etcd、kube-proxy、kubelet、flannel、docker192.168.1.21node2安装软件etcd、kube-p
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2019-01-22 18:34:36
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先扯一下大数据的4V特征： 数据量大，TB->PB 数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等； 商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来； 处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。 现如今，正式为了应对大数据的这几个特 ...
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2019-01-22 10:57:06
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第1章 课程介绍—课程整体内容介绍简单介绍本系列课程的内容，并提前布置预先需要储备的知识。第2章 响应式编程思想概述—概念与案例讲解本章节主要阐释响应式编程思想，先做一个概念性的介绍，之后会以生活中的实例和代码实例相结合的方式来讲解。第3章 RxJava基本元素—源码解析与案例实践本章节开始进入源码 ...
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移动开发 时间：
2019-01-20 15:54:02
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一、环境准备 master：192.168.0.8，kubelet，kubeadm，kubectl：apiserver，manager，scheduler，proxy，pause，etcd，coredns node01：192.168.0.9，kubeadm，kubelet node02：192.1 ...
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2019-01-20 13:45:31
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HADOOPYARN是什么？Yarn全称是YetAnotherResourceNegotiator基本概念Container容器是Yarn对资源的一层抽象。（CPU核数，内存等计算资源）容器由NodeManager启动和管理，并被它所监控容器由ResureceManager调度ResourceManager(RM)负责资源管理，包含定时调度器（scheduler）和应用管理器（Applicatio
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2019-01-15 00:54:36
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scrapy 五大核心组件的工作流程当执行爬虫文件时，5大核心组件就在工作了 spiders 引擎（Scrapy Engine）管道（item Pipeline）调度器（Scheduler）下载器（Downloader） 首先执行爬虫文件spider，spider的作用是 （1）解析（2）发请求，原 ...
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2019-01-14 22:01:58
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五大核心组件工作流程 post请求发送 递归爬取 五大核心组件工作流程 引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优 ...
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2019-01-10 19:57:38
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深挖Openstack Nova - Scheduler调度策略 深挖Openstack Nova - Scheduler调度策略 深挖Openstack Nova - Scheduler调度策略 深挖Openstack Nova - Scheduler调度策略 一. Scheduler的作用就是在 ...
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2019-01-08 15:12:33
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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committe
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2019-01-07 17:41:15
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