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搜索关键字:segmentation fault (11)    ( 648个结果
homework2:给出代码,回答问题
本次作业要求如下: 答案: 1.Identify the fault. 在第一个程序中,for循环的判断条件是i>0,这就导致循环的时候不会读到x数组中的第一位,可能造成错误。 在第二个程序中,函数想做的是找到最后一个0的位置,但是这个循环是从前往后数的,i依次加1,这就导致:若数组中有多个0,那么 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-01 00:12:24    阅读次数:224
软件测试作业 - fault error failure
给出的题目如下: 我的解答如下: For program 1:1. where i > 0 is the fault , it should be changed to i>= 0 to avoid x is just one element situation. 2.x[] ={} or x[]= ...
分类:其他好文   时间:2017-02-26 12:04:43    阅读次数:281
软件测试Homework 2
关于Fault, Failure, Error 的区别的软件测试作业 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-25 18:58:10    阅读次数:224
软件测试:homework2
题目: 首先我们需要搞懂fault,error,failure的区别: 百度搜索到的解释: Software Fault: A static defect in the software;(eg: virus)Software Failure: External, incorrect behavio ...
分类:其他好文   时间:2017-02-25 17:03:05    阅读次数:185
Copycat - Overview
Copycat’s primary role is as a framework for building highly consistent, fault-tolerant replicated state machines. Copycat servers receive state machi... ...
分类:其他好文   时间:2017-02-23 15:21:35    阅读次数:285
(转载)HanLP的高级配置
原文地址:http://www.hankcs.com/nlp/segment/full-text-retrieval-solr-integrated-hanlp-chinese-word-segmentation.html 高级配置 目前本插件支持如下基于schema.xml的配置: 对于更高级的配 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-20 11:17:20    阅读次数:4691
A. The Fault in Our Cubes 暴力dfs
http://codeforces.com/gym/101257/problem/A 把它固定在(0,0, 0)到(2, 2, 2)上,每次都暴力dfs检查,不会超时的,因为规定在这个空间上,一不行,就会早早退出。 这样写起来比较好写。 #include <cstdio> #include <cst ...
分类:其他好文   时间:2017-02-18 23:59:20    阅读次数:259
image segmentation
大多数人接触“语义”都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复。嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在“语义”的。 今天是AI大热年,很多人都关注与机器人的语音交互,可是有没有想过,将来的机器人如果不能通过图像来识别主人,家里的 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-17 14:44:20    阅读次数:564
FCN-for-semantic-image-segmentation 训练过程的一些坑记录
(1)首先,出现layer registry error,提示convolutional layer已经注册过了。网上大多的问题是提示unknown layer,并非already registed,大概有两种针对前一种的解决方法:1.链接的caffe静态库和动态库的区别,应该链接动态库?2.caf ...
分类:其他好文   时间:2017-01-27 10:06:15    阅读次数:578
Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation(深度学习经典论文翻译)
摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络,输入任意尺寸,经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出。我们定义并指定全卷积网络的空间,解释它们在空间范围内dense prediction任 ...
分类:Web程序   时间:2017-01-04 20:37:15    阅读次数:1255
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迷上了代码!