ng机器学习视频笔记（四） ——logistic回归 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 1、基本概念 logistic回归（logistic regression），是一个分类（classification）算法（注意不是回归算法，虽然有“回归”二字），用于处理分类问题，即结果是离散 ...
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2018-02-04 12:48:38
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线性回归(Linear Regression)，亦称为直线回归，即用直线表示的回归，与曲线回归相对。若因变量Y对自变量X1、X2…、Xm的回归方程是线性方程，即μy＝β0 +β1X1 +β2X2 +…βmXm，其中β0是常数项，βi是自变量Xi的回归系数，M为任何自然数。这时就称Y对X1、X2、…、 ...
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2018-02-03 22:00:32
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出现问题： 在使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别时，出现“ TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败 ”问题。 截图如下： 问题原因： 出现该问题的原因可能是由于自身网络问题或者mnist数据集 ...
代码主要来自：http://scikit-learn.org/stable/ 误差函数： 采用最小二平方 代码如下： 执行结果如下： ...
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2018-01-29 21:33:50
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这是最近看到的一个平时一直忽略但深入研究后发现这里面的门道还是很多,Linear Regression及其正则方法(主要是Lasso,Ridge, Elastic Net)这一套理论的建立花了很长一段时间,是很多很多人的论文一点点堆起来的一套理论体系.如果你只停留在知道简单的Linear Regre ...
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2018-01-28 20:52:56
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逻辑回归(Logistic regression) ...
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2018-01-28 14:41:34
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Given a training set, an algorithm like logistic regression or the perceptron algorithm (basically) tries to find a straight line—that is, a decision ...
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2018-01-27 11:24:57
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packagemainimport("fmt""os""path/filepath")funcmain(){arguments:=os.Argsiflen(arguments)==1{fmt.Println("Pleaseprovideanargument!")os.Exit(1)}filename:=arguments[1]fileInfo,err:=os.Lstat(filename)ifer
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2018-01-25 00:11:41
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一、前述 L1正则，L2正则的出现原因是为了推广模型的泛化能力。相当于一个惩罚系数。 二、原理 L1正则：Lasso Regression L2正则：Ridge Regression 总结： 经验值 MSE前系数为1 ，L1 , L2正则前面系数一般为0.4~0.5 更看重的是准确性。 L2正则会整 ...
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2018-01-23 18:26:26
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概念梳理 GBDT的别称 GBDT(Gradient Boost Decision Tree),梯度提升决策树。 GBDT这个算法还有一些其他的名字，比如说MART(Multiple Additive Regression Tree)，GBRT(Gradient Boost Regression T ...
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2018-01-22 13:02:33
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