引用库文件 加载数据集，生成数据帧资源句柄 将pandas dataframe 数据格式转变为 tf.data 格式的数据集形式 ds 中有shuffle、batch、repeat三个方法；具体区别如下 shuffle： tensorflow中的数据集类Dataset有一个shuffle方法，用来打 ...
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2019-06-29 19:13:58
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原因： 最近在win10上部署TensorFlow和Pytorch的环境，用于复现别人的论文，原有的环境不能用了，重新部署，但是一直报一些莫名奇妙错，使用虚拟机的话，电脑又带不动，所以想到了Windows10的子系统，经测试使用效果与linux一样，下面来介绍一下吧： 1.到微软应用商店下载 ubu ...
我从换了新工作才开始学习使用Tensorflow，感觉实在太难用了，sess和graph对 新手很不友好，各种API混乱不堪，这些在tf2.0都有了重大改变，所以，直接拥 抱2.0吧 一些学习资源 tf2.0快速上手：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66934267 tf2 ...
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2019-06-23 11:34:35
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__file__表示当前.py文件的路径 print(__file__)#输出E:/PycharmProjects/tensorBoard/test.pyos.path.dirname(__file__)表示当前.py文件所在文件夹的路径 print(os.path.dirname(__file__ ...
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2019-06-22 10:53:42
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都知道大数据薪资高，前景好。而大数据又需要Java基础。对于稍微懂些Java的童鞋来说，到底如何转行大数据呢？今天小编给你一个大数据工程师具体的学习路线图。【ps：无java基础也可以学习大数据】分享转行经验路线对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数
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2019-06-21 14:24:21
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2015年11月的一天，Google发布了Tensorflow的白皮书并很快将Tensorflow开源。以Google的技术影响力，这个新闻在技术圈很快扩散，大家听着这个陌生的名词兴奋而又没有太多头绪。Tensor到底是什么，Tensorflow什么定位，Google为什么要将它开源... 在技术圈 ...
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2019-06-17 01:08:06
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机器学习001篇：Anaconda安装 机器学习是我大四阶段在接触的新鲜物，我想拥有它、研究它。我学习TensorFlow框架，它是我们进行机器学习的一个重要工具，网上课程、书籍或是面试公司都推荐我使用Linux系统来运行TensorFlow环境。各有所好吧，我还在摸索阶段所以不喜欢跳到Linux， ...
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2019-06-16 20:11:58
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首先是pytorch的机制： Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 最常用的数据形式是tensor , torch中的tensor类似tensorflow中的tensor; 在编写代码的时候，注意把自己的数据转为tens ...
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2019-06-15 13:17:04
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除Hadoop外的9个大数据技术： 1.Apache Flink 2.Apache Samza3.Google Cloud Data Flow4.StreamSets5.Tensor Flow6.Apache NiFi7.Druid8.LinkedIn WhereHows9.Microsoft Co ...
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2019-06-11 13:13:11
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tf的特征就是，所有东西都是操作，在run之前，都是保存了操作，实际run之后才出现值。 这也符合变量的性质把 tf.cinstant 创建标量矩阵 tf有一套矩阵运算操作，， #Session: 用来进行执行操作 sess = tf.Session() res = sess.run(某个操作) s ...
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2019-06-09 12:59:30
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