一、背景与挖掘目标 相关背景自查 二、分析方法与过程 1、EDA（探索性数据分析） 1.分布分析 2.周期性分析 2、数据预处理 1.数据清洗 过滤非居民用电数据，过滤节假日用电数据（节假日用电量明显低于工作日） 2.缺失值处理 3.数据变换 以线损指标为例，可自定义为 通过这种方式，将上面各种复杂 ...
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2019-03-01 12:54:38
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上述代码写后，trian loss 和 valid loss 一致都不怎么变化，好像神经网络完全没有在训练一样。这是因为每训练一次后，weight和bias都被重新初始化了。 ...
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2019-02-27 22:08:23
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超参数设置 数据 4种优化器的训练过程的loss变化，下降的越快越好 END ...
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2019-02-26 21:04:20
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题目如下： Given a binary tree, return the vertical order traversal of its nodes values. For each node at position (X, Y), its left and right children resp ...
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2019-02-26 10:34:18
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转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77019084 <! flowchart 箭头图标 勿删 论文：Focal Loss for Dense Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/ ...
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2019-02-25 21:59:30
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其实我最开始没有这道题。。。是做到UPC-11079-小P的决斗，训练结束后然后搜索了一波，才了解这个题的。 非常牛逼的题。。。这么多人做出来了。。。我好菜。。。 对于每对三元组Ta=(La,Ja,Ka)，Tb=(Lb,Jb,Kb)，定义Ta,Tb之间的差值D为D(Ta,Tb)=max(La?Lb, ...
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2019-02-23 01:11:45
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代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算。 run之前需要先建立一个session 常量用constant 如a = tf.constant(2) 变量用p ...
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2019-02-23 00:51:38
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要理解generator，我们先从迭代(iteration)与迭代器(iterator)讲起.当然,本文的重点是generator,iteration与iterator的知识将点到即止 迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一 ...
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2019-02-17 22:17:56
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题意：人自出生起就有体力，情感和智力三个生理周期，分别为23，28和33天。一个周期内有一天为峰值，在这一天，人在对应的方面（体力，情感或智力）表现最好。通常这三个周期的峰值不会是同一天。现在给出三个日期，分别对应于体力，情感，智力出现峰值的日期。然后再给出一个起始日期，要求从这一天开始，算出最少再 ...
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2019-02-17 20:24:26
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https://blog.csdn.net/left_think/article/details/76370453 1. 背景介绍 在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。这样就有两点不太好： 严格对齐要花费人力、时间。严格对齐之后，模型预测出的 ...
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2019-02-13 11:02:34
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