Celery介绍Celery是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery。软件架构环境*python3.6.4*django2.0*django-celery==3.2.1*django-kombu==0.9.4*celery-with-redis==3.0*celery==3.1.25目录结
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2018-02-13 18:00:02
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简介 列举操作系统级监控常用的几个方法，建议收藏使用 CPU top 命令可用于监控系统整体负载，包括cpu、内存使用等,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况 输出样例 指标说明 load average: 0.06, 0.60, 0.48 系统负载，即任务队列的长度。分别为 1分钟、5分钟、1 ...
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系统相关 时间：
2018-02-06 01:25:02
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Timer作为JDK提供的util工具，不太适合作为周期调度任务，只适合简单的定时操作（按照一定时间频率出发任务），在java的领域解决方案中，Quartz无疑是翘楚。 Timer的调度方法有： ...
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2018-02-06 01:10:12
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一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis，然后重写Scrapy的Scheduler，让新的Schedul ...
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2018-01-26 22:54:56
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原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） scrapy-redis组件 使用scrapy-redis的去重+调度实现分布式爬取 持久化 从Redis中获取起始URL # 完全复制粘贴过来的博客 ...
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2018-01-26 22:49:06
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Web应用程序通常有一些耗时的操作，但耗时不是很长，一分钟之内能完成的。如果采用后台任务队列去异步处理，这样的用户不能实时看到后台处理的情况。倘若用户触发操作后，Web页面能够实时看到后台处理的进度，并且返回实时的状态，用户等待起来是不是感觉非常棒。 1.前端页面和脚本 页面包含一个文本框和一个【提 ...
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Web程序 时间：
2018-01-19 23:33:45
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架构： celery:分布式异步消息任务队列，一般使用rabbitmq或者redis做broker,分发任务 mongoDB:存储任务信息，存储测量结果.可视化链接工具 robo3t. RabbitMQ:消息队列 SQLite:持久化定时任务 tornado:异步，非阻塞web框架。 ...
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2018-01-17 00:25:55
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本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文 ...
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数据库 时间：
2018-01-15 13:40:36
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Celery 分布式任务队列快速入门 本节内容 Celery介绍和基本使用 在项目中如何使用celery 启用多个workers Celery 定时任务 与django结合 通过django配置celery periodic task 一、Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于pyt ...
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2018-01-10 17:02:57
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go提供了sync包和channel来解决协程同步和通讯。新手对channel通道操作起来更容易产生死锁，如果时缓冲的channel还要考虑channel放入和取出数据的速率问题。 从字面就可以理解，sync.WaitGroup是等待一组协程结束。它实现了一个类似任务队列的结构，你可以向队列中加入任... ...
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2018-01-10 17:00:33
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134
