卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比：卷积神经网络、全连 ...
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2020-02-15 11:26:56
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前言 到这里计算着色器的主线学习基本结束，剩下的就是再补充两个有关图像处理方面的应用。这里面包含了龙书11的图像模糊，以及龙书12额外提到的Sobel算子进行边缘检测。主要内容源自于龙书12，项目源码也基于此进行调整。 学习目标： 1. 熟悉图像处理常用的卷积 2. 熟悉高斯模糊、Sobel算子 " ...
VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometry Group）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16~19层深的卷 ...
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2020-02-14 22:51:18
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扩充图像边界：copyMakeBorder 函数 在图像处理过程中，因为卷积算子有一定大小，所以就会导致图像一定范围的边界不能被处理，这时就需要将边界进行适当扩充。 void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst, int top, int b ...
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2020-02-14 10:28:51
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全卷积网络FCN fcn是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来. 图像分割即像素级别的分类. 语义分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割网络的鼻祖,后面的很多网络都是在此 ...
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2020-02-13 21:10:48
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继上篇文章后，这次使用卷积网络做实验（上篇用的是普通2层网络） import time import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 as cv def generate_image(a, rnd_size=100): image = n ...
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2020-02-12 20:18:35
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下面记录一些待做的事情。 知识点： 1. 回文树，回文自动机 2. 位运算卷积（FWT，FMT，FST等等） 3. 生成函数 …… 每天计划： 1. 每天补一道之前做过的题的题解。 …… 不懈努力，静待奇迹 ...
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2020-02-11 18:58:23
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前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^ 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的 ...
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2020-02-11 16:22:43
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这是$FFT$涉及到的一(两)个小知识 单位根反演 单位根 如果一个数$x$,对$\forall 1\le i<n$有$x^i\ne 1$且$x^n=1$则$x$称为$n$次单位根 此定义在复数，膜意义下都是良定义 求和引理 $[k|n]=\frac{1}{k}\sum\limits_{i=0}^{ ...
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2020-02-09 23:34:02
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本篇将举三个重要的理论或领域，以展示之前信号理论的应用和意义。其中滤波理论和通信系统是非常大的应用领域，这里仅对基础的概念和方法做个介绍，以作入门之用。 1. 滤波系统 1.1 滤波器 在系统函数的性质中，我们看到信号在时域上的微分、积分、卷积等复杂运算，在频域都变成了代数运算。这说明分析和使用信号 ...
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2020-02-09 11:44:33
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