数据库表的增删改查操作： 增、删、改 查： 单表查询 简单查询、where约束、group by分组、聚合查询、having过滤、order by排序、limit限制、正则匹配 多表查询 连表查询：交叉查询、>內连查询、左外连接查询、右外连接查询、全外链接查询、连接结果筛选查询 子查询 ：带关键字i ...
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2019-08-26 21:27:40
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原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/252 目录 多表链接查询 笛卡尔积 内链接 inner join 外链接之左链接 left join 外链接之右链接 right join 全外链接 符合条件链接查询 子查询 先准备两张表：部门表（department)、员工表（emp ...
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2019-08-26 14:52:45
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多表查询 创建两张表 表查询 1.内连接 inner join 2.左连接 left join 3.右连接 right join 4.全连接 union 子查询 exist 导入 .sql文件 /* 数据导入： Navicat Premium Data Transfer Source Server ...
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2019-08-22 22:16:46
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查询模板 SELECT [ALL|DISTINCT] <字段1>/<表达式>，<字段2> [AS] <新字段名> FROM <表名> [AS] <别名>/子查询语句 [AS] <别名> [ WHERE <条件> ] [ GROUP BY <字段> [ HAVING <条件> ] ] [ ORDER ...
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2019-08-22 21:54:47
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一、为什么要做sql优化？ 在数据量较大，好的sql语句和合理的表结构，能够呈倍的提高执行效率，从而提高程序的可用性和用户体验性。 二、优化方向 1.sql语句优化（尽量避免造成全表扫描） （1）查询时尽量不要用* 号 （2）减少子查询和使用in,使用exits 例如 select id,name, ...
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2019-08-22 12:48:30
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基本查询语句及方法 from where group by having distinct order by limit .... 连表 inner join left join right join union 子查询 书写顺序 select id,name from emp where id > ...
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2019-08-22 00:33:08
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一、表的基本查询语句及方法 from、 where、 group by（分组）、having（分组后的筛选）、distinct（去重）、order by（排序）、 limit（限制） 1、单表查询： 先创建表，数据量稍微多点的表 select id,name from emp where id >= ...
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2019-08-21 21:25:22
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项目遇到一个MySQL查询特别慢的语句： 这个语句导致前端页面10秒左右才有响应（但MySQL执行显示要4.6秒，phpMyAdmin也是10秒左右响应，为何？） 但如果把IN语句里面的内容改成下面这样，只在外层再加一个select，就只要0.006s: 原语句空行处省略了一系列的其他表和 语句。一 ...
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2019-08-20 09:15:35
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in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exist ...
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2019-08-20 01:31:59
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" 目录 多表链接查询 笛卡尔积 内链接 inner join 外链接之左链接 left join 外链接之右链接 right join 全外链接 符合条件链接查询 子查询 先准备两张表：部门表（department)、员工表（employee) 部门表create table department ...
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2019-08-19 11:26:00
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