计算机硬件基础在整个网络工程师考试中所占的比例在3%至11%之间，为2-8分。主要考察知识点包括：1、计算机结构（46%）1.1、体系结构分类1.2、系统组成1.3、CPU特征1.4、指令系统基础1.5、RISC与CISC1.6、流水线1.7、并行处理2、存储器系统（46%）2.1、存储器系统特征2.2、主存..
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2016-09-06 23:20:01
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Hadoop 和 MRv1 简单介绍 Hadoop 集群可从单一节点（其中所有 Hadoop 实体都在同一个节点上运行）扩展到数千个节点（其中的功能分散在各个节点之间，以增加并行处理活动）。图 1 演示了一个 Hadoop 集群的高级组件。 图 1. Hadoop 集群架构的简单演示 一个 Hado ...
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2016-09-05 20:58:57
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【本文谢绝转载原文来自http://990487026.blog.51cto.com】《大纲》
Linux系统编程8线程同步
多线程共享资源，不加锁，同步互斥演示
多线程共享资源，加锁，同步互斥演示
读写锁：3个写线程，5个读线程，不加锁，并行处理
读写锁：3个写线程，5个读线程，加读写锁，串行处..
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2016-08-17 23:26:13
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Apache2.X支持插入式并行处理模块，称为多路处理模块（MPM）。在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM，对类UNIX系统，有几个不同的MPM可供选择，它们会影响到apache的速度和可伸缩性。PreforkMPM:这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方..
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2016-08-12 22:15:36
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Odoo 在 非 windows 系统下， 支持 并行处理，开启 workers 选项即可。 odoo有以下配置项 跟 并行处理有关 配置项帮助信息解说limit_memory_softMaximum allowed virtual memory per worker, when reached t... ...
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2016-08-11 13:10:36
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大数据实战（上） # MapReduce原理介绍 大纲： * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序 定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法。是hadoop面向大数据并行处理的计算模 ...
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2016-08-01 08:01:52
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多线程 多线程(multiple thread)是计算机实现多任务并行处理的一种方式。 在单线程情况下，计算机中存在一个控制权，并按照顺序依次执行指令。单线程好像是一个只有一个队长指挥的小队，整个小队同一个时间只能执行一个任务。 单线程 在多线程情境下，计算机中有多个控制权。多个控制权可以同时进行， ...
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2016-07-30 21:11:24
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在处理图像时，会经常对像素进行操作，实时性要求较高的场所往往会使用并行处理，好在（C/C++ API）支持多种并行方式：mpi，openmp，intel ipp 等，今天记录一种利用 openmp简单的并行处理图像方法：灰度图像取反。 需要用到的头文件：#include “omp.h”，作者是基于o ...
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2016-07-29 21:15:43
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Gpars是groovy的并行处理框架。其支持Actors, Map/Reduce, Dataflow, Fork/Join。关注更多请访问GPars website. ...
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2016-07-29 18:29:38
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MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。1. 通俗理解MapReduceMapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。例如从大量历史数据中找出往年...
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2016-07-17 00:54:41
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