1.引入fastjson <!--fastjson--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.74</version> </dependency> <!- ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-16 14:10:57
阅读次数：
0
界面 <template> <div align="center" > <component :is='modelUrl' ref='child' :data='data' ></component> </div> </template> 定义 data() { return { modelUrl: ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 14:03:20
阅读次数：
0
1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:32:12
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:21:18
阅读次数：
0
如何使用TVM Pass红外线 随着Relay / tir中优化遍数的增加，执行并手动维护其依赖关系变得很棘手。引入了一个基础结构来管理优化过程，将其应用于TVM堆栈中IR的不同层。 Relay / tir程序的优化可以以各种粒度应用，分别使用tvm.relay.transform.Function ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 12:02:15
阅读次数：
0
```python #先安装 pip install django-debug-toolbar #在settings.py里面设置 #在本机调试就写本机的IP地址 INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1', ] #要引入jquery，自己在bootcdn上面选一个合适的 DEBUG_T ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 11:41:15
阅读次数：
0
1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 11:29:44
阅读次数：
0
1 引入 Python 3.x 和 Python 2.x 的一个区别是 Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。 super() 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:36:46
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:30:53
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:30:41
阅读次数：
0
