参考自：http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/ 看到SVD用于推荐评分矩阵的分解，主要是可以根据所需因子实现降维，最终造成的是有损的降维压缩，此处k=2 一、对于矩阵的奇异值分解 任意一个M*N的矩阵A（ ...
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2018-04-13 22:37:18
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闲来无聊，整理下，以飨各位 K-means，如何用hadoop实现k-meansnaive bayes和logistic regression的区别LDA的原理和推导做广告点击率预测，用哪些数据什么算法推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景 需要进行公式推导的 SVM LR 贝叶斯 LSTM ...
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2018-04-06 18:40:44
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用户行为日志概述用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据访问、浏览、搜索、点击...用户行为轨迹、流量日志（用户行为日志的其他名称）为什么要记录用户访问行为日志：进行网站页面的访问量的统计分析网站的黏性训练推荐系统用户行为日志生成渠道：web服务器记录的web访问日志ajax记录的访问日志以及其他相关的日志用户行为日志大致内容：访问时间访问者所使用的客户端（UserAgent）访问者的IP地
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2018-04-02 16:02:41
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一、前述 根据前文中架构，本文我们讨论线下部分构建训练集部分。因为我们离线部分模型的选择是逻辑回归，所以我们数据必须有x和y. 二、具体流程 1.从数据库中分离出我们需要的数据。 用户行为表（日志） 用户历史下载表 商品词表（商品的基本特征） 2.构建训练集中的关联特征 流程： 2.构建训练集中的基 ...
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2018-03-26 19:20:18
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一、音乐推荐 1、传统的方式：基于suprise 协同过滤（各种版本）、SVD、矩阵分解 2、基于word2vec，用每个歌单中的song_id，作为一个样本，训练song2vec向量，进而求取相似歌曲， 用户兴趣推荐，根据用户喜欢的歌曲，将时间轴权重，歌曲热度权重叠加到song2vec相似歌曲的相 ...
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2018-03-26 19:17:25
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一、前述 推荐系统是企业中常用的技术，所以系统的掌握推荐系统的知识是很有必要的。本专栏主要讲述手机APP下载的项目。 常用的推荐方法有两个，分别是基于物品的推荐和基于用户的推荐。 基于用户的推荐原理是：跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢（userBaseCF）。基于物品的推荐原理是：跟你喜欢 ...
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2018-03-26 12:37:16
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一、推荐系统概述 为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，找到用户感兴趣的物品，才有了个性化推荐系统。其实，解决信息过载的问题，代表性的解决方案是分类目录和搜索引擎，如hao123，电商首页的分类目录以及百度，360搜索等。不过分类目录和搜索引擎只能解决用户主动查找信息的需求，即用户知道自己想要什么 ...
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2018-03-18 20:05:33
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推荐系统算法视频教程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1C5KoNk4SgtahpEbfjk00SA密码:m7fw备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/13cfa2579ec185dbeca447c9d927f41b密码：baja7p本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的
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2018-03-16 10:33:41
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本文所需物品清单： Raspberry Pi 3 Model B 主板、SD卡与读卡器（用于烧录系统） 资料整理来源在文尾 需要下载的资源与工具： 推荐系统-Raspbian 树莓派官方深度定制的硬件驱动与软件程序 下载链接：http://downloads.raspberrypi.org/rasp ...
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2018-03-01 17:06:12
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Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中写数据就成为很 ...
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2018-03-01 00:45:06
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