概念： 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组。一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。主键常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引，所以主键也是一个特殊的索引。 外键（foreig ...
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数据库 时间：
2017-05-11 13:31:02
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关于数据库的ACID特性已经有很多的介绍,这里再重新归纳总结一下: A(atomicity)原子性: 即事务要么全部做完，要么全部不做，不会出现只做一部分的情形，如A给B转帐，不会出现A的钱少了，B的钱却没有增加的情况 C(consistency)一致性: 指的是事务从一个状态到另一个状态是一致的， ...
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数据库 时间：
2017-05-09 12:33:21
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1、半同步复制简介何为半同步复制模式呢？在此我们先了解异步复制模式，这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库，然后就没有了然后了。在此暴露一个问题，当slave服务器发生故障了，那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。为..
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数据库 时间：
2017-05-08 14:36:33
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关于MySQL主从复制的过滤，例如通过binlog-ignore-db、replicate-do-db、replicate-wild-do-table等。如果不好好研究过这些过滤选项就用的话，是有可能造成主从数据不一致问题的。本文将参考MySQL-5.5官方文档并结合实验，和各位一起探讨下这里的各个 ...
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数据库 时间：
2017-04-17 23:51:32
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spring-cache支持将现有缓存服务器配置为基于注解的缓存，本人所用过的就是作数据层缓存； 首先，说一个踩过的坑： 不同环境的切换，将会导致每个环境的spring-cache的结果不同，从而数据不一致，其实这个表面看起来大家 都明白，但是出现坑的原因是在于预上线环境的存在，如果预上线和线上的缓 ...
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编程语言 时间：
2017-04-13 09:07:26
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在现实世界中，SOA 常常是失败的。确保 SOA 成功的最好的实践是熟悉 SOA 的设计模式和成功案例。一个成功案例SOA 是解决数据管理问题的一个强大工具。在你的企业里是否存在数据不一致的问题？将存...
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其他好文 时间：
2017-04-10 17:45:48
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上回一次我们已经实现了redis作为mysql的缓存服务器,但是如果更新了mysql,redis中仍然会有对应的KEY,数据就不会更新,此时就会出现mysql和redis数据不一致的情况。详情请见基于redis缓存数据库实现lnmp架构高速访问所以接下来就要通过mysql触发器将改变的数据同步到redis中。因..
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数据库 时间：
2017-04-08 01:17:51
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1.数据库事务并发会产生那些问题？有哪些隔离级别，分别能够避免什么错误，而无法避免什么错误？ a.事务并发会导致三种问题：脏读、不可重复读、幻象读 脏读：读取了未提交的数据 不可重复读：前后读取同一行数据不一致（两次读取中间有其他事物修改了（update）该行数据的内容） 幻象读：前后读取的数据行数 ...
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2017-03-31 16:48:50
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一：什么是线程安全 线程安全 就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全 就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据 如果你的代码 ...
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编程语言 时间：
2017-03-26 17:20:27
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当并发事务同时访问一个资源的时候，有可能导致数据不一致。因此需要一种致机制来将访问顺序化。锁就是其中的一种机制。 数据库上的操作可以归纳为两中，读和写。多个事务同时读一个对象的时候，是不会有冲突的。同时读和写或者同时写才会产生冲突。因此为了提高并发性，通常定义两种锁： A. 共享锁（Shared L ...
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数据库 时间：
2017-03-24 00:43:02
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198
